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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-08-29 15:15 深層展開の頑健性向上のための学習パラメータ調整 ○小島 颯・中谷光佑・原 惇也・東 広志・田中雄一（阪大）  SIP2025-47 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，深層展開の頑健性向上を目的とした学習パラメータの調整手法を提案する．深層展開は，最適化問題を解くための反復型アルゴリズムを展開した後に，各反復のハイパーパラメータを深層学習技術を用いて学習する手法の一群である．提案手法では，反復ごとのハイパーパラメータの変動を徐々に小さくする制約を導入することで，安定した学習および推論を可能とする．合成データを用いたグラフ信号復元実験では，提案手法が従来の反復型アルゴリズムより高い復元性能を示し，さらに従来手法と比較して早期終了を適用した場合に反復回数が少なく，かつ高い復元性能を示すことを確認したため報告する． |
| （英） | This report proposes a method for adjusting learnable parameters in deep algorithm unrolling to enhance its robustness. Deep algorithm unrolling is a method that textit{unroll} iterative optimization algorithms into neural network layers, learning the hyperparameters for each iteration using deep learning techniques. Our proposed method introduces a constraint that gradually reduces the variation of parameters across iterations, enabling stable training and inference. We conducted graph signal denoising experiments using synthetic data. The results demonstrate that our proposed method achieves superior denoising performance compared to conventional iterative algorithms. Furthermore, we examined the performance when early stopping is applied, where our method presents better denoising performance with a smaller number of iterations than those in the conventional approach. | |
| キーワード | （和） | 深層展開 / 反復型アルゴリズム / / / / / / |
| （英） | deep algorithm unrolling / iterative algorithm / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 160, SIP2025-47, pp. 84-89, 2025年8月. | |
| 資料番号 | SIP2025-47 | |
| 発行日 | 2025-08-21 (SIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2025-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2025-08-28 - 2025-08-29 |
| 開催地（和） | 島根県立産業交流会館 くにびきメッセ |
| 開催地（英） | Kunibiki Messe, Shimane Prefectural Convention Center |
| テーマ（和） | 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2025-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層展開の頑健性向上のための学習パラメータ調整 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Parameter Adjustment for Robust Deep Algorithm Unrolling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層展開 / deep algorithm unrolling |
| キーワード(2)（和/英） | 反復型アルゴリズム / iterative algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小島 颯 / Hayate Kojima / コジマ ハヤテ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中谷 光佑 / Kosuke Nakatani / ナカタニ コウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 惇也 / Junya Hara / ハラ ジュンヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東 広志 / Higashi Hiroshi / ヒガシ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 雄一 / Yuichi Tanaka / タナカ ユウイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-08-29 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2025-47 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.160 |
| ページ範囲 | pp.84-89 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-08-21 (SIP) |
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