ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2025-09-30 16:20
[ポスター講演]MIMO DeepJSCCにおける分割画像の動的圧縮率制御と空間フィルタリングの関係性
澤田強希猪熊偲音東京理科大)・久野大介阪大)・丸田一輝東京理科大
抄録 (和) 本稿では,Deep Joint Source-Channel Coding (DeepJSCC) を用いた画像伝送において,画像領域ごとに符号化レートを動的に最適化する手法を提案する.
近年,計算資源の制約から,高解像度画像をDeepJSCCで伝送する場合,画像を領域ごとに分割する手法が一般的である.本手法では,この特性に着目し,各領域のエントロピーに基づいて圧縮率を調整することで,画像品質の向上を図る.さらに,異なる空間フィルタリング手法を用いて,MIMO伝送におけるノイズ耐性についても評価する.
評価過程では,SISOおよびMIMOチャネルの両方で提案手法の有効性を検証した.その結果,特に低SNR環境下において,全体的な画像品質を保ちつつ,注目する領域の復元精度を向上できることを確認した.また,MMSEによる雑音特性を考慮することで,耐雑音性能を向上させる可能性があることが示唆された.
本手法は,DeepJSCCによる画像伝送における通信効率と耐雑音性能の向上に貢献するものである. 
(英) This paper proposes a method for dynamically optimizing the coding rate for each image region in Deep Joint Source-Channel Coding (DeepJSCC). By adjusting the compression rate based on each region's entropy, our method improves image quality. We also evaluate its noise resilience in MIMO transmission using different spatial filtering techniques.
Our evaluation on both SISO and MIMO channels confirmed that the proposed method significantly enhances the reconstruction accuracy of regions of interest, especially in low-SNR environments. By considering MMSE noise characteristics, it also suggests potential for enhanced noise resilience. This method contributes to improving both the communication efficiency and noise resilience of image transmission.
キーワード (和) 情報源通信路結合符号化 / 深層学習 / MIMO / 圧縮 / / / /  
(英) Joint Source-Channel Coding / Deep Learning / Multiple-Input Multiple-Output / Compression / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
PDFダウンロード

研究会情報
研究会 MIKA  
開催期間 2025-09-29 - 2025-10-01 
開催地(和) 沖縄県市町村自治会館 
開催地(英) Okinawa Prefecture Municipal Center (Jichikaikan) 
テーマ(和) 無線通信システム, 一般 (ポスター発表のみ受付・現地実施) 
テーマ(英) Wireless Communication Systems, General (Poster presentations only accepted; held on-site) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MIKA 
会議コード 2025-09-MIKA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) MIMO DeepJSCCにおける分割画像の動的圧縮率制御と空間フィルタリングの関係性 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Dynamic Compression Rate Allocation and Spatial Filtering for High-Quality MIMO-DeepJSCC 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 情報源通信路結合符号化 / Joint Source-Channel Coding  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) MIMO / Multiple-Input Multiple-Output  
キーワード(4)(和/英) 圧縮 / Compression  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 澤田 強希 / Goki Sawada / サワダ ゴウキ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 猪熊 偲音 / Shion Inokuma / イノクマ シオン
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 久野 大介 / Daisuke Hisano / ヒサノ ダイスケ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
The University of Osaka (略称: UOsaka)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 丸田 一輝 / Kazuki Maruta / マルタ カズキ
第4著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2025-09-30 16:20:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 MIKA 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会