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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-24 15:00 ［基調講演］医療AIに関する日独国際共同研究:JST ASPIREプロジェクトでの試み ○黄瀬浩一（阪公立大）  MICT2025-27 |
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| 抄録 | （和） | 本プロジェクトは，JSTのASPIREの枠組のもとで行われるものであり，AI の医療応用（医療×AI）を包括的に研究できる国際的な研究開発ネットワークの構築を目的とする．研究テーマとしては，我々が医療×AIの中心的課題と考える「予測」，「ゲノム解析」，「XAI」，「LLM応用」を実施する．また，その課題達成に必要となる，マルチモーダル化，データ補完，データ拡張，データ生成などの機能を実現する．日独のAI 研究者だけではなく，日本の医学研究者が数多く参加する点で，医師が納得できる方法論が構築できると考える．頭脳循環の促進のための特徴的な取り組みとして，Ｘ型国際的人材育成（修士を一方の国で取得後，博士を他方の国で取得するなど国を跨ぐ人材育成）を実施することで，日独両国で交流した人材が織りなす強固な研究ネットワークが実現できる．また，パートナ組織であるドイツ人工知能研究センターは，学術的に有用な人工知能研究を行うだけではなく，それをビジネスとして成り立たせる点に特徴がある．この点から，研究成果に基づく産業創出が期待できる． |
| （英） | This project is conducted under the framework of JST’s ASPIRE program and aims to establish an international research and development network for the comprehensive study of medical applications of AI (Medicine × AI). The research themes include what we consider to be the core challenges in Medicine × AI: prediction, genome analysis, explainable AI (XAI), and applications of large language models (LLMs). In addition, we will implement essential functions required to address these challenges, such as multimodal integration, data imputation, data augmentation, and data generation. A distinctive feature of this initiative is the strong participation not only of AI researchers from Japan and Germany, but also of a large number of Japanese medical researchers. This collaboration is expected to enable the development of methodologies that physicians themselves can trust and accept. To promote brain circulation, we will implement X-type international human resource development—a unique scheme in which, for example, a master’s degree is obtained in one country and a doctoral degree in the other. Through this approach, we expect to foster a robust research network shaped by individuals who have experienced academic exchange across both Japan and Germany. Furthermore, our partner organization, the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), is characterized not only by conducting academically valuable AI research but also by successfully establishing it as a viable business. This feature provides strong potential for industrial creation based on research outcomes. |
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| キーワード | （和） | 医療AI / 予測 / ゲノム解析 / XAI / LLM応用 / ASPIRE / / |
| （英） | Medical AI / Prediction / Gene Analysis / XAI / LLM Application / ASPIRE / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 215, MICT2025-27, pp. 16-16, 2025年10月. | |
| 資料番号 | MICT2025-27 | |
| 発行日 | 2025-10-17 (MICT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2025-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT |
| 開催期間 | 2025-10-24 - 2025-10-24 |
| 開催地（和） | 大阪公立大学i-siteなんば |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ヘルスケア・医療情報及び一般 |
| テーマ（英） | Healthcare and Medical Information Communication Technologies, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2025-10-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 医療AIに関する日独国際共同研究:JST ASPIREプロジェクトでの試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | TBD |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医療AI / Medical AI |
| キーワード(2)（和/英） | 予測 / Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | ゲノム解析 / Gene Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | XAI / XAI |
| キーワード(5)（和/英） | LLM応用 / LLM Application |
| キーワード(6)（和/英） | ASPIRE / ASPIRE |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黄瀬 浩一 / Koichi Kise / キセ コウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-24 15:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | MICT2025-27 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.215 |
| ページ範囲 | p.16 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2025-10-17 (MICT) |
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