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講演抄録/キーワード
講演名 2025-11-04 10:40
高速ファイル転送におけるトランザクションレイテンシを指標とした並列数の最適化
鈴木 凜中村 遼東大IA2025-38
抄録 (和) Efficient transfer of large files is often achieved through multiple connections; however, the optimal number of connections varies depending on the network environments and host resources. Existing approaches typically employ a fixed adjustment interval (e.g., 3–5 seconds), which may delay convergence to peak throughput or cause instability. To overcome this limitation, we propose a novel method that dynamically determines the adjustment interval by monitoring transaction-level latency during Secure File Transfer Protocol (SFTP) operations. The proposed algorithm adaptively updates the number of connections based on observed latency and throughput gradients, enabling faster convergence to the peak throughput. Experimental evaluations in both local and long-distance environments (Tokyo–Singapore and Tokyo–Sydney, Microsoft Azure) demonstrate that our method significantly shortens the time to reach peak throughput compared with existing approaches. In particular, it achieved up to 2.2× faster transfer in the local environment and up to 1.5× faster performance in wide-area environments. These results confirm the effectiveness of latency-based adaptive connection control for accelerating large-scale file transfers across diverse environments. 
(英) Efficient transfer of large files is often achieved through multiple connections; however, the optimal number of connections varies depending on the network environments and host resources. Existing approaches typically employ a fixed adjustment interval (e.g., 3–5 seconds), which may delay convergence to peak throughput or cause instability. To overcome this limitation, we propose a novel method that dynamically determines the adjustment interval by monitoring transaction-level latency during Secure File Transfer Protocol (SFTP) operations. The proposed algorithm adaptively updates the number of connections based on observed latency and throughput gradients, enabling faster convergence to the peak throughput. Experimental evaluations in both local and long-distance environments (Tokyo–Singapore and Tokyo–Sydney, Microsoft Azure) demonstrate that our method significantly shortens the time to reach peak throughput compared with existing approaches. In particular, it achieved up to 2.2× faster transfer in the local environment and up to 1.5× faster performance in wide-area environments. These results confirm the effectiveness of latency-based adaptive connection control for accelerating large-scale file transfers across diverse environments.
キーワード (和) ファイル転送 / 並列数最適化 / トランザクションレイテンシ / SFTP / SSH / / /  
(英) file transfer / parallelism optimization / transaction latency / sftp / ssh / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 222, IA2025-38, pp. 15-21, 2025年11月.
資料番号 IA2025-38 
発行日 2025-10-28 (IA) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IA2025-38

研究会情報
研究会 IA  
開催期間 2025-11-04 - 2025-11-04 
開催地(和) Kantary Hills Hotel,Thailand 
開催地(英) Kantary Hills Hotel,Thailand 
テーマ(和) IA2025 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2025 
テーマ(英) IA2025 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2025 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IA 
会議コード 2025-11-IA 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 高速ファイル転送におけるトランザクションレイテンシを指標とした並列数の最適化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Optimizing Parallelism for High-Speed File Transfers based on Transaction Latency 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ファイル転送 / file transfer  
キーワード(2)(和/英) 並列数最適化 / parallelism optimization  
キーワード(3)(和/英) トランザクションレイテンシ / transaction latency  
キーワード(4)(和/英) SFTP / sftp  
キーワード(5)(和/英) SSH / ssh  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 凜 / Rin Suzuki / スズキ リン
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 遼 / Ryo Nakamura / リョウ ナカムラ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-11-04 10:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IA 
資料番号 IA2025-38 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.222 
ページ範囲 pp.15-21 
ページ数
発行日 2025-10-28 (IA) 


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