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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-14 15:10 A-RoFリンクにおける光変調器と非線形増幅に対する深層強化学習による線形化法の検討 ○藤井羽優・東野武史・依岡寛人・岡田 実（奈良先端大）  RCS2025-181 |
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| 抄録 | （和） | 4Gから5Gなどへの移行に伴う高周波化によりカバレッジホールが増加している．カバレッジホールを減少させるためにアナログ光ファイバ無線(A-RoF)の適用を検討しているが，ファイバ伝送路の一部を無線中継で補う場合は，光変調器の非線形応答に加え，電気増幅器による非線形応答も合わせて考慮する必要がある． 本稿では，小電力信号を扱う光変調部と大電力を扱う電気増幅部の非線形応答を適応的に結合補償する機構を深層強化学習により実現する方法を検討し，その特性評価を行った． |
| （英） | The transition from 4G to 5G has led to higher frequencies, resulting in reduced coverage. To mitigate coverage holes, we are exploring the application of an analog radio-on-fiber (A-RoF) link. However, when supplementing part of the fiber transmission path with wireless relays, it is necessary to consider not only the nonlinear response of the optical modulator but also the nonlinear response caused by the electrical amplifier. Therefore, we investigated a method to adaptively combine and compensate for the nonlinear responses of the optical modulation section (handling low-power signals) and the electrical amplification section (handling high-power signals) using deep reinforcement learning, and evaluated its characteristics. |
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| キーワード | （和） | アナログ光ファイバ無線 / 深層強化学習 / 非線形抑圧 / / / / / |
| （英） | analog radio-on-fiber / deep reinforcement learning / nonlinear compensation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 242, RCS2025-181, pp. 193-198, 2025年11月. | |
| 資料番号 | RCS2025-181 | |
| 発行日 | 2025-11-05 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2025-181 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP RCS |
| 開催期間 | 2025-11-12 - 2025-11-14 |
| 開催地（和） | 愛媛県県民文化会館 |
| 開催地（英） | Ehime Prefectural Convention Hall |
| テーマ（和） | アダプティブアンテナ，等化，干渉キャンセラ，MIMO，無線通信，一般 |
| テーマ（英） | Adaptive Antenna, Equalization, Interference Canceler, MIMO, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-11-AP-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | A-RoFリンクにおける光変調器と非線形増幅に対する深層強化学習による線形化法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Linearization Methods using Deep Reinforcement Learning for Optical Modulators and Nonlinear Amplifiers in A-RoF Links |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アナログ光ファイバ無線 / analog radio-on-fiber |
| キーワード(2)（和/英） | 深層強化学習 / deep reinforcement learning |
| キーワード(3)（和/英） | 非線形抑圧 / nonlinear compensation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 羽優 / Uyu Fujii / ウユウ フジイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東野 武史 / Takeshi Higashino / タケシ ヒガシノ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 依岡 寛人 / Hiroto Yorioka / ヒロト ヨリオカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 実 / Minoru Okada / ミノル オカダ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-14 15:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2025-181 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.242 |
| ページ範囲 | pp.193-198 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-11-05 (RCS) |
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