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| 講演名 | 2025-12-05 13:10 全身骨転移セグメンテーションにおける包括的評価指標の検討 ○堀田虎太郎・杉本千佳（横浜国大）  MICT2025-43 MI2025-51 |
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| 抄録 | （和） | CT 画像からの全身骨転移セグメンテーションAI モデルは、診断支援において重要な役割を果たす。しかし、F1 スコア等の従来指標によるモデル評価では、病変の形状や検出精度に関して臨床的に重要な側面を評価し切ることができない。本研究では、モデルの臨床的有用性を測るため、形状精度(ASSD, 95%HD)、体積精度(RVD)、定性的エラーマップ、病変タイプ・部位による層別分析を組み合わせた包括的評価法を新たに導入する。。著者らが構築した高精度モデル（F1 スコア0.931）に本包括的評価法を適用し、その性能を評価した。その結果、単一のF1 スコア評価では隠蔽されがちなモデルの出力結果に内包される特徴や臨床的リスクを、多角的に明示できることが示唆された。 |
| （英） | AI models for whole-body bone metastasis segmentation from CT images play a critical role in diagnostic support. However, model evaluation using conventional metrics such as the F1-score fails to adequately assess clinically important aspects regarding lesion geometry and detection performance. In this study, to measure the clinical utility of models, we introduce a comprehensive evaluation method that combines shape accuracy (ASSD, 95%HD), volume accuracy (RVD), qualitative error maps, and stratified analysis by lesion type and anatomical site. We applied this comprehensive evaluation method to evaluate the performance of a high-precision model (F1-score 0.931) constructed by the authors. As a result, it was suggested that the comprehensive evaluation method can clearly demonstrate the clinical risks associated with the model’s output, which are often obscured by a single F1-score evaluation. | |
| キーワード | （和） | 医用画像解析 / 骨転移セグメンテーション / 包括的評価法 / / / / / |
| （英） | Medical image analysis / Bone metastasis segmentation / Comprehensive evaluation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 269, MICT2025-43, pp. 46-49, 2025年12月. | |
| 資料番号 | MICT2025-43 | |
| 発行日 | 2025-11-27 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2025-43 MI2025-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT MI |
| 開催期間 | 2025-12-04 - 2025-12-05 |
| 開催地（和） | 岡山コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okayama Convention Center |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術，一般 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2025-12-MICT-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 全身骨転移セグメンテーションにおける包括的評価指標の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Comprehensive Metrics for Evaluating Whole-Body Bone Metastasis Segmentation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用画像解析 / Medical image analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 骨転移セグメンテーション / Bone metastasis segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 包括的評価法 / Comprehensive evaluation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 虎太郎 / Kotaro Horita / ホリタ コタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： YNU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉本 千佳 / Chika Sugimoto / スギモト チカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： YNU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-05 13:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | MICT2025-43, MI2025-51 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.269(MICT), no.270(MI) |
| ページ範囲 | pp.46-49 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-11-27 (MICT, MI) |
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