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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-06 15:45 生成AIを用いた論述問題の採点の試み ○柴田尚明（新総技高）  ET2025-44 |
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| 抄録 | （和） | 近年，GIGAスクール構想により初等中等教育において，ICTを利活用した学習が進められている．一方で，学習を支える校務においては，ICTの利活用が遅れており，成績処理の一部である採点業務は依然として手作業で行われることから，教員の大きな負担となっている．本研究では，記述問題の採点に生成AIを用い，教員による採点結果との比較を行った．その結果，知識を問う記述問題においては両者の成績に大きな差は見られず，生成AIを用いた採点の有用性が確認できた．しかし，思考力を問う記述問題においては採点結果に乖離が見られ，生成AIを用いた採点は依然として課題が残ることが明らかとなった． |
| （英） | In recent years, ICT-enhanced learning has been promoted in primary and secondary education under the GIGA School initiative. However, the use of ICT in school administration, which supports learning, has lagged behind. Scoring, which is a part of grade processing, is still done manually, placing a heavy burden on teachers. In this study, we used generative AI to score descriptive questions and compared the results with those of teachers. The results showed that there was no significant difference between the two groups’ grades on essay questions that test knowledge, confirming the usefulness of scoring using generative AI. However, there was a discrepancy in the scoring results for descriptive questions that test thinking skills, indicating that scoring using generative AI still has some problems to be solved. | |
| キーワード | （和） | 生成AI / 論述問題 / 観点別評価 / カッパ係数 / / / / |
| （英） | Generative AI / Descriptive Questions / Viewpoint / Kappa Statistic / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 279, ET2025-44, pp. 42-45, 2025年12月. | |
| 資料番号 | ET2025-44 | |
| 発行日 | 2025-11-29 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2025-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2025-12-06 - 2025-12-06 |
| 開催地（和） | きゅりあん 第1特別講習室 (品川区立総合区民会館) |
| 開催地（英） | CURIAN (Shinagawa Culture Foundation) |
| テーマ（和） | プログラミング教育／一般 |
| テーマ（英） | Programming Education, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2025-12-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIを用いた論述問題の採点の試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Preliminary Study on Scoring Descriptive Questions Using Generative AI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(2)（和/英） | 論述問題 / Descriptive Questions |
| キーワード(3)（和/英） | 観点別評価 / Viewpoint |
| キーワード(4)（和/英） | カッパ係数 / Kappa Statistic |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴田 尚明 / Naoaki Shibata / シバタ ナオアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 新座総合技術高校 (略称： 新総技高) Niiza General Technical High School (略称： Niiza General Technical High School) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-06 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2025-44 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.279 |
| ページ範囲 | pp.42-45 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-11-29 (ET) |
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