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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-11 11:00 ヒステリシスニューラルネットによる教育データセットのクラスタリング ○中村成吾・齋藤利通（法政大）  NLP2025-57 |
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| 抄録 | （和） | 連続時間ヒステリシスニューラルネット(CT-HYN)の大規模S-P表クラスタリングへの応用について考察する. CT-HYNは2値ヒステリシス活性化関数を有する連続時間リカレントニューラルネットである. その動作は自律系区分線形微分方程式で記述され, 精密な動作計算が可能である. S-P表は生徒の得点ベクトルからなる2値データセットであり, 生徒の教育の助けとなる情報を提供できる. しかし, 生徒数が増加すると, S-P表は大規模になって扱いにくくなることがある. このS-P表を, 小規模なS-P表にクラス分けするために, CT-HYNに基づくクラスタリング法を紹介する. 同手法では, CT-HYNの平衡点がクラスタ中心, 各平衡点の吸引域がクラスタ(小規模S-P表)に対応する. 大規模S-P表を人工的に生成し, クラスタリング機能を調べる. その評価には, 注意係数とクラスタの一様性を用いる. |
| （英） | This paper studies application of the continuous-time hysteresis neural network (CT-HYN) to clustering for the large-scale S-P charts. The network is a simple continuous-time recurrent neural network characterized by binary hysteresis activation function. The dynamics is described by a piecewise linear differential equation and precise calculation of the dynamics is possible. The S-P chart is a binary data set consisting of score vectors of students. It can provides useful information to help instructors. However, as number of students increases, the S-P chart becomes hard to handle. We have presented a CT-HYN based clustering method that classifies the large-scale S-P charts into small-scale S-P charts. Using an artificial large S-P chart, the clustering function is investigated. In the evaluation of the clustering, the caution index and classification uniformity are used. |
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| キーワード | （和） | ヒステリシスニューラルネット / クラスタリング / S-P表 / 注意係数 / / / / |
| （英） | Hysteresis neural networks / Clustering / S-P charts / Caution index / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 283, NLP2025-57, pp. 22-26, 2025年12月. | |
| 資料番号 | NLP2025-57 | |
| 発行日 | 2025-12-04 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2025-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2025-12-11 - 2025-12-12 |
| 開催地（和） | 高知城歴史博物館 |
| 開催地（英） | Kochi Castle Museum of History |
| テーマ（和） | NLP、一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear problem, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2025-12-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ヒステリシスニューラルネットによる教育データセットのクラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Clustering of education data set by a hysteresis neural network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ヒステリシスニューラルネット / Hysteresis neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | S-P表 / S-P charts |
| キーワード(4)（和/英） | 注意係数 / Caution index |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 成吾 / Seigo Nakamura / ナカムラ セイゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-11 11:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2025-57 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.283 |
| ページ範囲 | pp.22-26 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-12-04 (NLP) |
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