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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-11 13:40 反復的ユーザーフィードバックとLLMに基づくプロンプト最適化によるText-to-Music生成のパーソナライゼーション ○藁谷友希・杉浦陽介・島村徹也（埼玉大）  SIS2025-45 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では, 以前に提案した手法を拡張した, テキストから音楽への変換（TTM）生成のための強化された音楽生成プロンプトの個別最適化フレームワークを提案する. 従来の手法はポジティブフィードバックのみに依存していたため, しばしば早期収束と音楽的多様性の喪失を招くことが多々あった. 本フレームワークでは, ポジティブフィードバックとネガティブフィードバックの両方をLLMカスタム指示と埋め込み辞書に組み込む. この二重フィードバック機構により, 生成されるプロンプトのバリエーションを保持しながら収束を安定化させる. 10名の参加者による利用者調査では, システムは個々の好みに段階的に適応し, プロンプトの個別化に成功したケースと停滞したケースが確認された. プロンプト埋め込み空間の収束傾向は全体に見られたものの, 平均意見スコア（MOS）の改善はユーザー間で大きなばらつきを示し, システムのロバスト性には課題が残ることが示唆された. |
| （英） | We propose a personalized optimization framework for Text-to-Music (TTM) prompt generation, addressing the limitations of prior, positive-feedback-only methods which caused early convergence and low diversity. Our enhanced framework uses dual feedback (positive and negative) incorporated into LLM instructions and an embedding dictionary. This approach stabilizes convergence and preserves prompt variation. A user study (10 participants) showed the system adapted incrementally, although improvement in the Mean Opinion Score (MOS) varied significantly among users, highlighting robustness issues despite general embedding space convergence. | |
| キーワード | （和） | Text to music / パーソナライゼーション / LLM / ユーザーフィードバック / プロンプト最適化 / / / |
| （英） | Text to music / Personalization / LLM / User feedback / Prompt optimization / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 282, SIS2025-45, pp. 13-17, 2025年12月. | |
| 資料番号 | SIS2025-45 | |
| 発行日 | 2025-12-04 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2025-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2025-12-11 - 2025-12-12 |
| 開催地（和） | 名城大学 天白キャンパス |
| 開催地（英） | Meijyo Univ. |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Sysytems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2025-12-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 反復的ユーザーフィードバックとLLMに基づくプロンプト最適化によるText-to-Music生成のパーソナライゼーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Personalizing Text-to-Music Generation via Iterative User Feedback and LLM-Guided Prompt Optimization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Text to music / Text to music |
| キーワード(2)（和/英） | パーソナライゼーション / Personalization |
| キーワード(3)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(4)（和/英） | ユーザーフィードバック / User feedback |
| キーワード(5)（和/英） | プロンプト最適化 / Prompt optimization |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藁谷 友希 / Yuki Waragai / ワラガイ ユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院 (略称： 埼玉大) Saitama University Graduate School (略称： Saitama Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉浦 陽介 / Yosuke Sugiura / スギウラ ヨウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院 (略称： 埼玉大) Saitama University Graduate School (略称： Saitama Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島村 徹也 / Tetsuya Shimamura / シマムラ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院 (略称： 埼玉大) Saitama University Graduate School (略称： Saitama Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-11 13:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2025-45 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.282 |
| ページ範囲 | pp.13-17 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-12-04 (SIS) |
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