| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-18 14:55 高精度なCNNベースの長期映像予測モデルの検討 ○中原将希・甲藤二郎（早大）  IE2025-45 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，映像の未来フレームを予測する映像予測モデルが数多く提案されている。本研究は，CNNのみで構成された映像予測モデルであるSimVPのInceptionモジュールを，他のネットワークに変更した上で，loss関数の改善，skip接続の導入の提案を行う。提案手法は，時間方向の特徴量を他ネットワークによって抽出し，edge lossとskip接続によって物体の輪郭を保ちながら未来フレームを予測する。生成するフレームにおいて複数の客観評価指標を用いた定量的な評価を行い，提案手法が既存のモデルよりも優れた結果を達成することを確認した。 |
| （英） | In recent years, many video prediction models have been proposed to predict future frames of video. In this study, we replace the InceptionU module of SimVP, a video prediction model composed solely of CNN, with other networks. We also propose improving the loss function and inserting sthe kip connections. The proposed method extracts temporal features using the replaced networks and predicts future frames while preserving object contours using edge loss and skip connections. Quantitative evaluation of the generated frames using multiple objective evaluation metrics confirmed that the proposed method achieves better results than existing models. | |
| キーワード | （和） | フレーム予測 / フレーム外挿 / SimVP / MogaNet / Sobel filter / U-Net / / |
| （英） | Frame Prediction / Frame Extrapolation / SimVP / MogaNet / Sobel filter / U-Net / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 304, IE2025-45, pp. 25-29, 2025年12月. | |
| 資料番号 | IE2025-45 | |
| 発行日 | 2025-12-11 (IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2025-45 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE CS |
| 開催期間 | 2025-12-18 - 2025-12-19 |
| 開催地（和） | 海峡メッセ下関 |
| 開催地（英） | Kaikyo Messe Shimonoseki |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2025-12-IE-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 高精度なCNNベースの長期映像予測モデルの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on lightweight and highly accurate CNN based video prediction models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フレーム予測 / Frame Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | フレーム外挿 / Frame Extrapolation |
| キーワード(3)（和/英） | SimVP / SimVP |
| キーワード(4)（和/英） | MogaNet / MogaNet |
| キーワード(5)（和/英） | Sobel filter / Sobel filter |
| キーワード(6)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中原 将希 / Masaki Nakahara / ナカハラ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto / |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-18 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IE2025-45 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.304 |
| ページ範囲 | pp.25-29 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-12-11 (IE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]