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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-19 13:40 Graph Attention Networkを用いた自己PR文からの潜在的なスキル推定に基づく職業推薦 ○松成更紗・濱上知樹（横浜国大）  DE2025-25 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では職歴を有しない求職者を主な対象として，自己PR文から潜在的なスキルを推定し，そのスキルに基づいて適職を推薦するモデルを構築することで，求職者の職業選択を支援すること目的とする．従来の職業推薦手法は，職務経歴書に記載された業務経験や専門スキルの有無を入力とするため，職歴のない求職者には適用が困難である． 本研究では職歴の代替情報として自己PR文に着目し，"類似した経験を有する個人は類似したスキルを持つ"という仮説のもと，自己PR文間の意味的類似度に基づくグラフを構築する．Graph Attention Network（GAT）を用いて各自己PR文に対応する潜在スキルを推定し，職業別スキルベクトルとの距離に基づき，k-nearest neighbors（kNN）により職業を推薦する手法を提案する． 実験の結果，意味的類似度に基づくグラフ構造によりスキル推定および職業推薦の精度が向上し，仮説の妥当性が確認された．さらに大規模言語モデル（LLM）を用いて自己PR文のスキル的情報を補完し再生成したところ，推薦精度が向上し入力文中のスキル記述を強化するアプローチの有効性が示唆された． |
| （英） | This study aims to support job seekers’ career decision-making by developing a model that estimates latent skills from self-promotion texts and recommends suitable occupations based on those skills, with a particular focus on individuals who have little or no work experience. Conventional job recommendation methods typically rely on work histories or domain-specific skills described in résumés, making them difficult to apply to job seekers without prior employment experience. In this study, we focus on self-promotion texts as an alternative source of information and construct a graph based on semantic similarity between self-promotion texts under the hypothesis that “individuals with similar experiences possess similar skills.” A Graph Attention Network (GAT) is employed to estimate latent skills. |
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| キーワード | （和） | 職業推薦 / Graph Attention Network / 大規模言語モデル / k近傍法 / / / / |
| （英） | Job recommendation / Graph Attention Network / Large Language Model / K-nearest neighbors / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 307, DE2025-25, pp. 11-16, 2025年12月. | |
| 資料番号 | DE2025-25 | |
| 発行日 | 2025-12-12 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2025-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2025-12-19 - 2025-12-19 |
| 開催地（和） | 奈良先端科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Nara Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用および一般 |
| テーマ（英） | Theory and applications of data management, information retrieval, knowledge acquisition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2025-12-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Graph Attention Networkを用いた自己PR文からの潜在的なスキル推定に基づく職業推薦 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Job Recommendation Based on Latent Skills Estimation from Self-Promotion Texts using a Graph Attention Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 職業推薦 / Job recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | Graph Attention Network / Graph Attention Network |
| キーワード(3)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Model |
| キーワード(4)（和/英） | k近傍法 / K-nearest neighbors |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松成 更紗 / Sarasa Matsunari / マツナリ サラサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohana National Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 濱上 知樹 / Tomoki Hamagami / ハマガミ トモキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： Yokohana National Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-19 13:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2025-25 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.307 |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-12-12 (DE) |
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