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講演抄録/キーワード
講演名 2026-01-08 13:30
深層学習を用いたカメラ映像からの人物間関係性推定
丸尾元一尾崎敦夫阪工大MSS2025-39
抄録 (和) カメラ映像から人物間の関係性(知人・他人)を自動判定する技術は、デジタルサイネージや防犯への応用が期待される。我々は、単眼カメラの人物動作から各々の関係性をリアルタイムに推定する方式を検討している。本方式は、カメラで取得した映像データを基に深層学習より人物間の関係性を推定するものである。シミュレーションによる本方式の評価ではLSTMによりAUC 0.99を達成した。 
(英) Automatic identification of interpersonal relationships (e.g., acquaintances vs. strangers) from camera footage has promising applications in fields such as digital signage and security surveillance. We are studying a method for estimating the relationships between individuals in real time based on their movements captured by a monocular camera. The proposed method utilizes deep learning to infer relationships from acquired video data. Evaluation of this method in simulation achieved an AUC of 0.99 using LSTM (Long Short-Term Memory).
キーワード (和) 人物関係性推定 / 画像処理 / 深層学習 / LSTM / 行動分析 / / /  
(英) Social Relationship Recognition / Image Processing / Deep Learning / LSTM / Behavior Analysis / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 310, MSS2025-39, pp. 38-40, 2026年1月.
資料番号 MSS2025-39 
発行日 2026-01-01 (MSS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MSS2025-39

研究会情報
研究会 MSS  
開催期間 2026-01-08 - 2026-01-08 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) システム数理と応用,一般,およびWIP 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2026-01-MSS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習を用いたカメラ映像からの人物間関係性推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deep Learning-Based Estimation of Interpersonal Relationships from Camera Images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 人物関係性推定 / Social Relationship Recognition  
キーワード(2)(和/英) 画像処理 / Image Processing  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(4)(和/英) LSTM / LSTM  
キーワード(5)(和/英) 行動分析 / Behavior Analysis  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 丸尾 元一 / Genichi Maruo / マルオ ゲンイチ
第1著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: Osaka Institute of Technology)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 尾崎 敦夫 / Atsuo Ozaki / オザキ アツオ
第2著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: Osaka Institute of Technology)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-01-08 13:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 MSS2025-39 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.310 
ページ範囲 pp.38-40 
ページ数
発行日 2026-01-01 (MSS) 


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