| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-01-15 16:10
[特別招待講演]量子計算と機械学習 ○御手洗光祐(阪大) CS2025-68 |
| 抄録 |
(和) |
量子コンピュータは、量子力学の原理を利用することで古典コンピュータでは困難な計算を効率的に実行できる可能性を持つ。近年、量子計算ハードウェアの発展により、実用的な量子計算の実現が現実味を帯びてきた。本講演では、量子計算の基本原理から始め、量子ビット、量子ゲート、量子アルゴリズムなどの基礎概念を解説する。さらに、現在の量子コンピュータの技術的課題とその対応策、そして注目される応用分野の一つである、量子コンピュータを用いた機械学習についても概観する。特に、変分量子アルゴリズムや量子カーネル法などの具体的手法を紹介し、古典機械学習に対する量子優位性の可能性と実用化に向けた展望について議論する。 |
| (英) |
Quantum computers have the potential to efficiently perform computations that are intractable for classical computers by exploiting principles of quantum mechanics. With recent advances in quantum computing hardware, practical quantum computation is becoming increasingly realistic. This talk begins with fundamental principles of quantum computing and explains basic concepts such as qubits, quantum gates, and quantum algorithms. Furthermore, I will provide an overview of current technical challenges in quantum computing and their solutions, as well as quantum machine learning, one of promising application areas. In particular, I will introduce specific methods such as variational quantum algorithms and quantum kernel methods, and discuss the potential quantum advantage over classical machine learning and prospects for practical applications. |
| キーワード |
(和) |
量子計算 / 量子カーネル法 / 量子機械学習 / 変分量子アルゴリズム / / / / |
| (英) |
quantum computing / quantum kernels / quantum machine learning / variational quantum algorithms / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 315, CS2025-68, pp. 57-57, 2026年1月. |
| 資料番号 |
CS2025-68 |
| 発行日 |
2026-01-08 (CS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CS2025-68 |