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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-01-30 11:35 多腕バンディット法を用いたBluetooth Low Energyの省電力化手法の実装および選択パラメータの検討 ○三井祐一郎・野村玲於奈（東京理科大）・安田裕之（東大）・磯谷亮介・吉田宜史（セイコーフューチャークリエーション）・中里 仁（東京理科大）・新井麻希（芝浦工大）・長谷川幹雄（東京理科大）  NLP2025-120 MBE2025-60 NC2025-82 |
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| 抄録 | （和） | IoTの普及に伴い，Bluetoothも多くのデバイスに搭載され，省電力化を図った規格としてBluetooth Low Energy (BLE) は登場した．BLEを搭載した機器の多くは小型でバッテリー駆動であり，長時間稼働する必要があるため，さらなる省電力が必要である．先行研究では，多腕バンディット法を用いたアドバタイズインターバルの制御とチャネルマスキングにより通信の信頼性を確保したまま省電力化を実現した．しかしながら，アドバタイズインターバルと，チャネルの選び方のすべての組み合わせをアームにすることで，選択肢が多く，探索に時間がかかり，最適アームを選択するようになるまでに時間がかかってしまう．探索期間に通信の信頼性低下や余分な電力消費を招く点が課題であった．そこで， アドバタイズインターバルとチャネルの選び方を別々のアームとする手法を提案した．これにより，学習の収束時間は先行研究と比べて最大で85%短縮した． |
| （英） | With the widespread adoption of IoT, Bluetooth has been integrated into numerous devices, and Bluetooth Low Energy (BLE) was introduced to achieve low power consumption. Many BLE-equipped devices are small and battery-powered, requiring long operating times, which further emphasizes the need for energy efficiency. Previous studies applied multi-armed bandit methods to control advertising intervals and employ channel masking, achieving power-efficient communication while maintaining reliability. However, using all combinations of advertising intervals and channel selections as arms resulted in many options, causing prolonged exploration and delaying the selection of the optimal arm. During this period, communication reliability may decline and additional power may be consumed. To address this, we propose treating advertising intervals and channel selections as separate arms, which reduced learning convergence time by up to 85% compared to previous methods. | |
| キーワード | （和） | Bluetooth Low Energy / 多腕バンディット / チャネル選択 / 省電力プロトコル / 強化学習 / / / |
| （英） | Bluetooth Low Energy / Multi-Armed Bandit / Channel Selection / Low-Power-Consumption Protocol / Reinforcement Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 344, NLP2025-120, pp. 164-169, 2026年1月. | |
| 資料番号 | NLP2025-120 | |
| 発行日 | 2026-01-21 (NLP, MBE, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2025-120 MBE2025-60 NC2025-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE NLP IEE-MBE |
| 開催期間 | 2026-01-28 - 2026-01-30 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 若松キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology, Wakamatsu Campus |
| テーマ（和） | NC, NLP, ME，一般 |
| テーマ（英） | NC, NLP, ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2026-01-NC-MBE-NLP-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多腕バンディット法を用いたBluetooth Low Energyの省電力化手法の実装および選択パラメータの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation of an Energy-Efficient Method for Bluetooth Low Energy Using Multi-Armed Bandits and Investigation on Its Selection Parameters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Bluetooth Low Energy / Bluetooth Low Energy |
| キーワード(2)（和/英） | 多腕バンディット / Multi-Armed Bandit |
| キーワード(3)（和/英） | チャネル選択 / Channel Selection |
| キーワード(4)（和/英） | 省電力プロトコル / Low-Power-Consumption Protocol |
| キーワード(5)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三井 祐一郎 / Yuichiro Mitsui / ミツイ ユウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野村 玲於奈 / Reona Nomura / ノムラ レオナ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 裕之 / Hiroyuki Yasuda / ヤスダ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 磯谷 亮介 / Ryosuke Isogai / イソガイ リョウスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | セイコーフューチャークリエーション株式会社 (略称： セイコーフューチャークリエーション) Seiko Future Creation Inc. (略称： Seiko Future Creation) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 宜史 / Yoshifumi Yoshida / ヨシダ ヨシフミ |
| 第5著者 所属（和/英） | セイコーフューチャークリエーション株式会社 (略称： セイコーフューチャークリエーション) Seiko Future Creation Inc. (略称： Seiko Future Creation) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中里 仁 / Jin Nakazato / ナカザト ジン |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新井 麻希 / Maki Arai / アライ マキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Institute of Technology) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ |
| 第8著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-01-30 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2025-120, MBE2025-60, NC2025-82 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.344(NLP), no.345(MBE), no.346(NC) |
| ページ範囲 | pp.164-169 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-01-21 (NLP, MBE, NC) |
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