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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-02-19 18:00 ルックアップテーブルアルゴリズムに基づく画像処理プログラムの高速化と符号化画質の関係性 ○河畑則文（金沢大）  ITS2025-64 IE2025-79 |
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| 抄録 | （和） | GeminiやGPT-5 (ChatGPT, チャッピー) などのマルチメディア生成AIの実用化に伴い，AIプログラムによる大量の命令を高効率に処理し実行することが必要になってきている．確かに，GPUによるグラフィックハードウェアの高速化も重要なキーワードの一つである．しかしながら，グラフィックハードウェアに命令を送る前に高効率なプログラム処理を施さなければ，結局は消費電力を多く要し，リソースに限度が生じ，情報システムに影響をきたす．それゆえに，特に，画像情報を始めとするマルチメディア処理では大量のデータを用いるため，プログラミング内容を改良することによりプログラムの高速化が求められている．大きな負担がかかる処理をコンピュータに行わせる場合，あらかじめ先に計算できるデータは計算しておき，その値を配列（ルックアップテーブル）に保存しておき，その都度計算を行う代わりに配列から目的のデータを取り出すことによって，計算の負担を軽減し効率よく処理を行うことができるとされる．本研究では，複数の画像処理プログラムを準備し，その後，プログラムの高速化を目的として，ルックアップテーブルアルゴリズムとアーキテクチャを考慮して画像処理プログラムの検証実験を行い，アルゴリズムとアーキテクチャの効果について，画像処理プログラムの高速化と符号化画質の観点から考察した． |
| （英） | With the practical application of multimedia generation AI such as Gemini and GPT-5 (ChatGPT, Chappy), it has become necessary to efficiently process and execute large volumes of commands generated by AI programs. Of course, accelerating graphics hardware using GPUs is also a key factor. However, if highly efficient program processing is not applied before sending instructions to the graphics hardware, it ultimately consumes significant power, imposes resource limitations, and impacts information systems. Therefore, especially in multimedia processing involving image data and other large datasets, program acceleration through improved programming content is essential. When performing computationally intensive tasks on a computer, it is considered efficient to precompute data that can be calculated in advance, store those values in an array (lookup table), and retrieve the desired data from the array instead of performing calculations each time. This reduces computational load and enables efficient processing. In this study, first we prepared multiple image processing programs. Subsequently, with the goal of accelerating these programs, we conducted verification experiments considering lookup table algorithms and architecture. We examined the effects of these algorithms and architecture from the perspectives of both program acceleration and coded image quality. | |
| キーワード | （和） | ルックアップテーブル / H.265/HEVC / 画像の減色 / ガンマ補正 / ヒストグラム平坦化 / OpenCV / / |
| （英） | LookUp Table / H.265/HEVC / Image Color Reduction / Gamma Correction / Histogram Equalization / OpenCV / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 356, IE2025-79, pp. 141-146, 2026年2月. | |
| 資料番号 | IE2025-79 | |
| 発行日 | 2026-02-12 (ITS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2025-64 IE2025-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT ITE-SIP |
| 開催期間 | 2026-02-19 - 2026-02-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 画像処理、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2026-02-IE-ITS-MMS-ME-AIT-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ルックアップテーブルアルゴリズムに基づく画像処理プログラムの高速化と符号化画質の関係性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Relationship between Acceleration of Image Processing Program Based on LookUp Tables Algorithm and Coded Image Quality |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ルックアップテーブル / LookUp Table |
| キーワード(2)（和/英） | H.265/HEVC / H.265/HEVC |
| キーワード(3)（和/英） | 画像の減色 / Image Color Reduction |
| キーワード(4)（和/英） | ガンマ補正 / Gamma Correction |
| キーワード(5)（和/英） | ヒストグラム平坦化 / Histogram Equalization |
| キーワード(6)（和/英） | OpenCV / OpenCV |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河畑 則文 / Norifumi Kawabata / カワバタ ノリフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-02-19 18:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2025-64, IE2025-79 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.355(ITS), no.356(IE) |
| ページ範囲 | pp.141-146 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-12 (ITS, IE) |
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