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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-02 09:40 ソフトウェア開発PBLの要求仕様書に対する教育的に良質なAIインスペクションシステムの実践と評価 ○吉田 隼（学芸大）・橋浦弘明（日本工大）・櫨山淳雄（学芸大）  SS2025-30 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は，ソフトウェア開発PBLにおけるソフトウェア要求仕様書（SRS）レビューを対象に，教育的に良質なAIインスペクションシステムを実運用し，人間側の理解・判断・受容に与える影響を分析したものである．ISO/IEC/IEEE 29148を基盤に再構成したCRAFTNルーブリックと，「問題・理由・改善案」からなる三層構造フィードバックを用いたAIインスペクションを授業に導入し，インスペクター8名，受講者7名を対象にアンケート調査を実施した．その結果，AIインスペクションは記述の曖昧さや形式的不足の指摘に有効であり，判断の裏付けや修正方針の明確化に寄与する一方，粒度の細かさや文脈適応の不足により過信・依存が生じる可能性も示唆された．また，受講者は概ねAIインスペクションを受容的に捉えていたが，学習者特性を踏まえた設計の重要性が明らかとなった．本研究は，AIを人間の代替ではなく協働的レビュー支援として設計するための実践的知見を提供する． |
| （英） | This study implemented a pedagogically effective AI-driven inspection system for Software Requirements Specification (SRS) reviews in a project-based learning (PBL) environment and analyzed its impact on human understanding, judgment, and acceptance. The AI inspection system was integrated into a curriculum using the CRAFTN rubric—reconstructed based on ISO/IEC/IEEE 29148—and a three-tier feedback structure consisting of "Issue, Reason, and Suggestion." A questionnaire survey was conducted with eight inspectors and seven students.The results indicated that AI inspection is effective in identifying ambiguities and formal deficiencies in descriptions, contributing to the justification of judgments and clarification of revision policies. Conversely, the findings suggested that the system's high granularity and lack of contextual adaptation could lead to over-reliance or excessive trust. While students were generally receptive to the AI-generated feedback, the results underscored the importance of designing systems that consider individual learner characteristics. This study provides practical insights for designing AI not as a replacement for humans, but as a collaborative tool for review support. | |
| キーワード | （和） | ソフトウェア開発PBL / ソフトウェア要求仕様書 / AIインスペクション / 教育的フィードバック / / / / |
| （英） | Software Development project-based learning / Software Requirements Specification / AI Inspection / Educational Feedback / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 376, SS2025-30, pp. 1-6, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SS2025-30 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2025-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 対馬市交流センター（長崎県対馬市） |
| 開催地（英） | Tsushimashi Koryu Center |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2026-03-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ソフトウェア開発PBLの要求仕様書に対する教育的に良質なAIインスペクションシステムの実践と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and Practice of Pedagogically Effective AI-Driven Inspection System for Requirements Specification in Software Development Project-Based Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア開発PBL / Software Development project-based learning |
| キーワード(2)（和/英） | ソフトウェア要求仕様書 / Software Requirements Specification |
| キーワード(3)（和/英） | AIインスペクション / AI Inspection |
| キーワード(4)（和/英） | 教育的フィードバック / Educational Feedback |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 隼 / Jun Yoshida / ヨシダ ジュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gakugei University (略称： TGU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋浦 弘明 / Hashiura Hiroaki / ハシウラ ヒロアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫨山 淳雄 / Atsuo Hazeyama / ハゼヤマ アツオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gakugei University (略称： TGU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-02 09:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2025-30 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.376 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (SS) |
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