| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-02 11:45
個別最適な室内環境に向けたデータプラットフォームの構築:物品使用トラッキングと環境センシングの統合 ○松倉一志・橋本侑樹・石丸晴基(阪公立大)・山田正也・花園新太郎・熊尾隆丈・玉田義幸(ダイダン)・藤本まなと・阿多信吾(阪公立大) LOIS2025-54 |
| 抄録 |
(和) |
室内環境における快適度の指標としてPMVが用いられるが,これは集団レベルの評価であり個人差が反映されない.個人にとって快適な環境を実現するには,PMVと利用者が寒いと感じて毛布を使用するような実際の行動データを取得し,その関係性を分析しそれを元に環境を制御する必要がある.そこで本稿では,屋内環境センシングと物品使用のトラッキングを同一基盤上で行うデータプラットフォームを整備する.実環境にPMVセンサを設置しプラットフォームに追加すると共に,トラッキング推論のためのBLEビーコンを取り付けた毛布のアドバタイズパケットをリアルタイムに収集する機構を実装・動作検証する. |
| (英) |
PMV is commonly used as an index for indoor thermal comfort; however, it is a group-level evaluation that does not reflect individual differences. To achieve a comfortable environment for each individual, it is necessary to collect actual behavioral data, such as a user using a blanket when feeling cold, analyze its relationship with PMV, and control the environment based on the findings. In this paper, we set up a data platform that integrates indoor environmental sensing and item-usage tracking on a single infrastructure. We installed PMV sensors in a real-world environment and integrated them into the platform, while also implementing and verifying a mechanism to collect advertising packets in real-time from blankets equipped with BLE beacons for the tracking inference. |
| キーワード |
(和) |
スマートビルディング / データプラットフォーム / IoT / 環境センシング / 屋内位置推定 / / / |
| (英) |
Smart Building / Data Platform / IoT / Environmental Sensing / In-door Localization / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 375, LOIS2025-54, pp. 30-35, 2026年3月. |
| 資料番号 |
LOIS2025-54 |
| 発行日 |
2026-02-23 (LOIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2025-54 |