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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-03 09:30 ［ポスター講演］暗号化領域における敵対的摂動を用いた改ざん画像の検出法 ○オリモブ ムハマドオリム・堀尾虹輝・塩田さやか・貴家仁志（都立大）  EA2025-108 SIP2025-128 SP2025-61 |
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| 抄録 | （和） | フェイクデータに代表されるように，悪意を持ったデータの改ざんや生成への対応が，急務の課題となっている．本稿では，敵対的サンプルを用いた画像改ざん検出法を初めて提案する．提案法では，秘密鍵を用いてランダムに置換された画像(暗号化画像)に対して，分類器が指定した分類結果に誤誘導されるように，敵対的摂動を設計する．次に，摂動が加えられ暗号化画像は復号され，公開される．第３者による改ざんの有無は，鍵の所有者によって暗号化領域における画像分類の実行より検証される．敵対的サンプルは，一般に圧縮等の改ざん以外の処理に対してロバストであり，かつロバストハッシュのように画像と補助データを分離して扱う必要もない．さらに，暗号化の使用は改ざん検出のロバスト性を柔軟に制御することを可能とする． |
| （英） | As represented by fake data, countering malicious data tampering and generation has become an urgent issue. This paper proposes a novel image spoofing detection method using adversarial samples. The proposed method designs adversarial perturbation to mislead the classifier into producing the specified classification result for an image randomly shuffled using a private key (encrypted image). Subsequently, the encrypted image with perturbation would be decrypted and published. The key owner verifies the presence of third-party tampering by performing image classification in the encrypted domain. Adversarial samples are generally robust against other than tampering processes like compression and do not require separating the image from auxiliary data, as with robust hashes. Furthermore, the use of encryption enables flexible control over the robustness of tamper detection. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Adversarial Example / Vision Transformer / Tamper Detection / DeepFake / Stable Diffusion / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 370, SIP2025-128, pp. 213-217, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SIP2025-128 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-108 SIP2025-128 SP2025-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 暗号化領域における敵対的摂動を用いた改ざん画像の検出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Detection Method of Tampered Images Using Adversarial Perturbations in The Encrypted Domain |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Adversarial Example |
| キーワード(2)（和/英） | / Vision Transformer |
| キーワード(3)（和/英） | / Tamper Detection |
| キーワード(4)（和/英） | / DeepFake |
| キーワード(5)（和/英） | / Stable Diffusion |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | オリモブ ムハマドオリム / Olimov Mukhammadolim / オリモブ ムハマドオリム |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀尾 虹輝 / Kouki Horio / ホリオ コウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塩田 さやか / Sayaka Shiota / シオタ サヤカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-03 09:30:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2025-108, SIP2025-128, SP2025-61 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.213-217 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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