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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-03 16:55 LLMによるシステム記述からの異常モードの抽出支援とその対策の生成 ○濱田 航・中西恒夫（福岡大）  SS2025-36 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，自然言語で記述されたシステム記述から，LLMを用いて異常系分析を実施するプロセスを提案する。システム記述の名詞はシステムの構造，動詞は振舞い，修飾語はそれらの想定からの逸脱を意味し得る。そのため提案プロセスでは，システム記述に対して形態素解析を施し，LLMによってそれで得られた名詞と動詞を修飾し得る語のリストを生成し，システムのステークホルダの振舞いを考慮したうえで異常モードとその影響と対策を導出させる。この体系的なプロセスをシステム記述から直接異常モード，その影響と対策を生成させるナイーブなプロセスと比較する実験を行った結果，いずれも実用に耐える水準であったが，提案プロセスは若干より妥当なかたちで異常モードを導出でき，より一層齟齬のないかたちでそれらの影響と対策を生成できることが確認された。 |
| （英） | This paper proposes a process for performing anomaly analysis based on system descriptions written in natural language by large language models (LLMs). Nouns in system descriptions denote system structure, verbs denote behavior, and modifiers can signify deviations from expected behavior. Based on this idea, the proposed process performs morphological analysis on system descriptions, uses an LLM to generate a list of words that can modify the nouns and verbs in the results, and then derives failure modes, their effects, and countermeasures while considering the behavior of system stakeholders. Experiments comparing the proposed process with a na"ive process that directly generates failure modes, their effects, and countermeasures from system descriptions showed both were practical; however, the proposed process was confirmed to derive failure slightly better and generate their effects and countermeasures in a more consistent form. | |
| キーワード | （和） | 異常系分析 / FMEA / HAZOP / 形態素解析 / 大規模言語モデル / / / |
| （英） | Anomaly Analysis / FMEA / HAZOP / Morphological Analysis / Large Language Model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 376, SS2025-36, pp. 37-42, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SS2025-36 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2025-36 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 対馬市交流センター（長崎県対馬市） |
| 開催地（英） | Tsushimashi Koryu Center |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2026-03-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LLMによるシステム記述からの異常モードの抽出支援とその対策の生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Derivation of Failure Modes and Generation of Countermeasures to Them from System Description by LLM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常系分析 / Anomaly Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | FMEA / FMEA |
| キーワード(3)（和/英） | HAZOP / HAZOP |
| キーワード(4)（和/英） | 形態素解析 / Morphological Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 濱田 航 / Kou Hamada / ハマダ コウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) Fukuoka University (略称： Fukuoka Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 恒夫 / Tsuneo Nakanishi / ナカニシ ツネオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) Fukuoka University (略称： Fukuoka Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-03 16:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2025-36 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.376 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (SS) |
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