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| 講演名 | 2026-03-03 09:30 ［ポスター講演］累積分布関数を利用した雑音下のスプライン関数節点配置 ○田辺流萌・荒井浩貴・北原大地（慶大）  EA2025-110 SIP2025-130 SP2025-63 |
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| 抄録 | （和） | 離散データの補間や平滑化に用いられるスプライン関数は，節点を自由変数として扱うことで効率的なデータ表現が得られるが，最適な節点配置の探索は困難である．入力データの差分特徴量の累積分布関数(cumulative distribution function: CDF)を利用するヒューリスティックな手法は，ノイズがない場合にはスプライン関数の良好な節点配置を効率的に決定できる．しかしながら，ノイズを含む入力データに対しては，ノイズが差分計算により増幅され，等間隔に近い節点配置が求まってしまう．本研究では，スプライン平滑化を事前処理に用いて，ノイズを含むデータに対しても有効に機能する節点配置手法を提案する．数値実験により，特定の平滑化パラメータを用いた提案法が，従来法と比べて，少ない節点数でノイズのない真のデータを良好に表現できることを示す． |
| （英） | Spline functions that are used for interpolation and smoothing of discrete data can give efficient data representations by treating knot positions as free variables, but finding the optimal knot positions is a difficult combinatorial optimization problem. A heuristic method using a cumulative distribution function (CDF) of differential features of input data can efficiently determine the spline knot placement. However, when the input data contains noise, nearly equally spaced knot positions are obtained since the difference calculation amplifies the noise. In this study, we propose to use spline smoothing before the difference calculation for noisy input data. Numerical experiments show that the proposed method with specific smoothing parameters gives better representations of the noise-free true data with fewer knots compared to the conventional method. | |
| キーワード | （和） | スプライン関数 / 節点配置 / ノイズ除去 / スプライン平滑化 / 平滑化パラメータ / / / |
| （英） | Spline Function / Knot Placement / Denoising / Spline Smoothing / Smoothing Parameter / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 370, SIP2025-130, pp. 224-229, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SIP2025-130 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-110 SIP2025-130 SP2025-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 累積分布関数を利用した雑音下のスプライン関数節点配置 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spline Knot Placement Under Noise Using a Cumulative Distribution Function |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スプライン関数 / Spline Function |
| キーワード(2)（和/英） | 節点配置 / Knot Placement |
| キーワード(3)（和/英） | ノイズ除去 / Denoising |
| キーワード(4)（和/英） | スプライン平滑化 / Spline Smoothing |
| キーワード(5)（和/英） | 平滑化パラメータ / Smoothing Parameter |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田辺 流萌 / Rumoi Tanabe / タナベ ルモイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 浩貴 / Hiroki Arai / アライ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北原 大地 / Daichi Kitahara / キタハラ ダイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-03 09:30:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2025-110, SIP2025-130, SP2025-63 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.224-229 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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