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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 11:05 情報探究促進のための生成AIを用いた意外性のある情報提示とその評価 ○鈴木音羽・柏原昭博（電通大）  ET2025-64 |
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| 抄録 | （和） | Web調べ学習は重要な知識獲得活動であるが，認知的負荷が高いことから，これまで様々な認知的支援が検討されてきた．しかし，探究の深化に伴い学習者の興味・関心が減退し，深い探究にとって不可欠なエンゲージメントが低下するという課題がある．そこで，本研究ではエンゲージメント促進と情報探究の深化を目的に既有知識では説明がつかないような意外性のある情報を生成・提示し，学習者の驚きを誘発する支援手法を提案した．評価実験の結果，本手法は学習者の探究意欲を強く喚起するとともにエンゲージメントを促進し，情報探究の深化に大きく寄与することが明らかになった． |
| （英） | Web-based investigative learning is an important activity for knowledge acquisition. Due to its high cognitive load, however, various forms of cognitive support have been explored. In addition to this challenge, as information exploration deepens, learners’ interest and curiosity tend to decline, leading to a reduction in engagement that is essential for sustained and in-depth information exploration. To address this issue, this study proposes a method for generating and presenting surprising information that contradicts learners’ existing knowledge, with the aim of promoting engagement and deepening information exploration. The results of a case study suggest that the proposed method strongly stimulates learners’ motivation to exploration. reactivates diminished engagement, and significantly contributes to deepening their information exploration. | |
| キーワード | （和） | 情報探究 / Web調べ学習 / 生成AI / 驚き / 認知的葛藤 / / / |
| （英） | Information Exploration / Web-based Investigative Learning / Generative AI / Surprise / Cognitive Conflict / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 391, ET2025-64, pp. 17-24, 2026年3月. | |
| 資料番号 | ET2025-64 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2025-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-05 |
| 開催地（和） | 福山市立大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学習・. 教育支援システム開発 / 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2026-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 情報探究促進のための生成AIを用いた意外性のある情報提示とその評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method of Generating Surprising Information with Generative AI for Promoting Information Exploration and Its Evaluation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報探究 / Information Exploration |
| キーワード(2)（和/英） | Web調べ学習 / Web-based Investigative Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(4)（和/英） | 驚き / Surprise |
| キーワード(5)（和/英） | 認知的葛藤 / Cognitive Conflict |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 音羽 / Otoha Suzuki / スズキ オトハ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏原 昭博 / Akihiro Kashihara / カシハラ アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 11:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2025-64 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.391 |
| ページ範囲 | pp.17-24 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-02-25 (ET) |
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