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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 14:30 ［ポスター講演］ユーザ非依存条件下での脳波感情認識のためのドメイン適応型オンライン学習 ○森 航太郎・鷲沢嘉一（電通大）  EA2025-164 SIP2025-184 SP2025-117 |
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| 抄録 | （和） | 脳波を用いた感情認識は，対話支援やメンタルヘルス支援など，人の内的状態を推定する基盤技術として重要である．一方で，脳波は個人差が大きく，既知でない新規被験者の感情を正確に認識することは困難である．そこで本研究では，勾配反転に基づくドメイン適応を組み込んだ深層特徴抽出器と，信頼度に基づくサンプルの取捨選択，入力特徴と各クラスの特徴分布との距離に基づくサンプルの再評価を行う機構を統合したオンライン学習手法を提案する．ドメイン適応を用いた特徴抽出により，被験者間で生じる特徴分布の差を抑えつつ，新規被験者に対しても有効な情報を学習することにより，新規被験者への認識性能の安定化を図る．被験者交差検証により，ドメイン適応による新規被験者への精度向上と学習安定性向上が確認できた． |
| （英） | EEG（Electroencephalogram）-based emotion recognition is an important fundamental technology for estimating internal human states, with applications such as dialogue support and mental health assistance. However, EEG signals exhibit large inter-subject variability. This makes it difficult to accurately recognize emotions of unseen subjects when performing emotion recognition. To address this issue, this study proposes an integrated online learning method that combines a deep feature extractor incorporating gradient reversal-based domain adaptation with an online learning mechanism. This mechanism performs confidence-based sample selection and sample re-evaluation based on the distance between input features and class-wise feature distributions. Domain-adaptive feature extraction suppresses inter-subject feature distribution differences and learns representations effective for unseen subjects, leading to stabilized recognition performance. Subject-wise cross-validation confirms improvements in both accuracy and learning stability for new subjects. | |
| キーワード | （和） | 脳波 / 感情認識 / オンライン学習 / ドメイン適応 / / / / |
| （英） | EEG（Electroencephalogram） / emotion recognition / online learning / domain adaptation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 370, SIP2025-184, pp. 532-537, 2026年3月. | |
| 資料番号 | SIP2025-184 | |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-164 SIP2025-184 SP2025-117 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2026-03-02 - 2026-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2026-03-SP-EA-SIP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ユーザ非依存条件下での脳波感情認識のためのドメイン適応型オンライン学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Domain-Adaptive Online Learning for EEG-Based Emotion Recognition under Subject-Independent Conditions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波 / EEG（Electroencephalogram） |
| キーワード(2)（和/英） | 感情認識 / emotion recognition |
| キーワード(3)（和/英） | オンライン学習 / online learning |
| キーワード(4)（和/英） | ドメイン適応 / domain adaptation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 航太郎 / Kotaro Mori / モリ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鷲沢 嘉一 / Yoshikazu Washizawa / ワシザワ ヨシカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 14:30:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2025-164, SIP2025-184, SP2025-117 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.369(EA), no.370(SIP), no.371(SP) |
| ページ範囲 | pp.532-537 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-23 (EA, SIP, SP) |
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