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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-04 17:20 屋外実証実験によるAIを活用したパイロットレス伝送方式の汎用性の評価 ○林 優太（NTTドコモ）・山本大斗・内田大誠（NTT）・須山 聡・張 裕淵・蒋 恵玲（NTTドコモ）・Dani Korpi・Jaime j.l. Quispe（Nokia Bell Labs）・Kyungpil Lee・Dongwook Kim（SK Telecom Co., Ltd.）  RCS2025-269 |
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| 抄録 | （和） | 第6世代移動通信システム（6G）では，通信やネットワーク，デバイスにAI（Artificial Intelligence）/ML（Machine Learning）を実装することで無線通信システムをより賢く制御・運用することが検討されている．特に無線インターフェースにAI/MLを適用するAI-native air interface（AI-AI）と呼ばれるコンセプトが提唱されており，装置のハードウェア性能や無線環境を考慮し，End-to-Endで無線インターフェースを最適化することで，アプリケーションに必要なデータを最も効率的な方法で提供することを目指している．AI-AIを実現するために「AIを活用したパイロットレス伝送技術」が提案されており，我々はこれまでに本技術が実装された装置を用いて屋内実験やエミュレータ上で性能評価を行い，本技術の有効性を調査してきた．本報告では，パイロットレス伝送の実用化を見据えて，屋外実証実験を異なる2つの環境で実施し，より詳細な性能評価を実施した．実験結果から，屋外環境のようなチャネルの変動が大きい環境下でも，パイロットレスの伝送を成功させ，スループットの向上を確認することができたため，その結果を報告する． |
| （英） | Sixth-generation (6G) mobile communication systems are expected to incorporate AI (artificial intelligence) / ML (machine learning) across devices, radio access, and networks to enable more intelligent control and operation of wireless systems. Within this context, an AI-native air interface (AI-AI) has been proposed, wherein the air interface is optimized end-to-end while accounting for hardware capabilities and radio propagation conditions, with the objective of delivering application-required data with maximal efficiency. To realize this concept, an AI-based pilotless transmission scheme has been introduced. We previously evaluated its efficacy via indoor experiments and emulator-based studies. This paper advances toward practical deployment by reporting outdoor field trials conducted in two distinct environments and providing a detailed performance assessment. The results indicate that pilotless transmission can be sustained under highly time-varying channel conditions characteristic of outdoor environments and that it achieves measurable throughput gains. These findings substantiate the practical viability of AI-enabled pilotless transmission as a key enabler of AI-native air interfaces for 6G. | |
| キーワード | （和） | 6G / AI/ML / AI-native air interface / 深層学習 / パイロットレス伝送 / 屋外実証実験 / / |
| （英） | 6G / AI/ML / AI-native air interface / Deep learning / Pilotless transmission / Outdoor field trials / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 387, RCS2025-269, pp. 61-66, 2026年3月. | |
| 資料番号 | RCS2025-269 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2025-269 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 東京理科大学 葛飾キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo University of Science |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2026-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 屋外実証実験によるAIを活用したパイロットレス伝送方式の汎用性の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of The Versatility of AI-Based Pilotless Transmission Through Outdoor Field Trials |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 6G / 6G |
| キーワード(2)（和/英） | AI/ML / AI/ML |
| キーワード(3)（和/英） | AI-native air interface / AI-native air interface |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | パイロットレス伝送 / Pilotless transmission |
| キーワード(6)（和/英） | 屋外実証実験 / Outdoor field trials |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 優太 / Yuta Hayashi / ハヤシ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 大斗 / Hiroto Yamamoto / ヤマモト ヒロト |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, INC. (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 大誠 / Daisei Uchida / ウチダ ダイセイ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, INC. (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須山 聡 / Satoshi Suyama / スヤマ サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 裕淵 / Yuyuan Chang / チョウ ユウエン |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蒋 恵玲 / Huiling Jiang / ショウ ケイレイ |
| 第6著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT DOCOMO, INC. (略称： NTT DOCOMO) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | Dani Korpi / Dani Korpi / |
| 第7著者 所属（和/英） | Nokia Bell Labs (略称： Nokia Bell Labs) Nokia Bell Labs (略称： Nokia Bell Labs) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jaime j.l. Quispe / Jaime j.l. Quispe / |
| 第8著者 所属（和/英） | Nokia Bell Labs (略称： Nokia Bell Labs) Nokia Bell Labs (略称： Nokia Bell Labs) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | Kyungpil Lee / Kyungpil Lee / |
| 第9著者 所属（和/英） | SK Telecom Co., Ltd. (略称： SK Telecom Co., Ltd.) SK Telecom Co., Ltd. (略称： SK Telecom Co., Ltd.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | Dongwook Kim / Dongwook Kim / |
| 第10著者 所属（和/英） | SK Telecom Co., Ltd. (略称： SK Telecom Co., Ltd.) SK Telecom Co., Ltd. (略称： SK Telecom Co., Ltd.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-04 17:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2025-269 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.387 |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-25 (RCS) |
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