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講演抄録/キーワード
講演名 2026-03-05 15:00
ドメイン知識に対する整合性確認に基づく知識抽出のための意味役割判定
安居優仁佐々木陸仁竹内和広阪電通大TL2025-47
抄録 (和) Knowledge graph (KG) extraction from text has recently been advanced by prompt-based large language models (LLMs); however, the extraction process often remains opaque and may violate ontology constraints such as domain–range restrictions.
This paper proposes a staged framework that explicitly separates candidate generation from schema-based verification.
We first generate triple candidates using syntactic dependency analysis.
Verification is performed by validating candidate triples against domain–range constraints expressed in the ontology schema through limited yes/no semantic judgments, rather than by symbolic logical reasoning.
Each candidate is then verified by converting type consistency into schema-guided paraphrase judgments based on an ontology schema expressed as $relation(domain, range)$.
Experiments on a Japanese translation of the Text2KGBench Wikidata-TekGen subset demonstrate that schema consistency checks improve Precision and F1 in multiple categories compared to a setting without verification. 
(英) Knowledge graph (KG) extraction from text has recently been advanced by prompt-based large language models (LLMs); however, the extraction process often remains opaque and may violate ontology constraints such as domain–range restrictions.
This paper proposes a staged framework that explicitly separates candidate generation from schema-based verification.
We first generate triple candidates using syntactic dependency analysis.
Verification is performed by validating candidate triples against domain–range constraints expressed in the ontology schema through limited yes/no semantic judgments, rather than by symbolic logical reasoning.
Each candidate is then verified by converting type consistency into schema-guided paraphrase judgments based on an ontology schema expressed as $relation(domain, range)$.
Experiments on a Japanese translation of the Text2KGBench Wikidata-TekGen subset demonstrate that schema consistency checks improve Precision and F1 in multiple categories compared to a setting without verification.
キーワード (和) 知識グラフ / オントロジー / 意味役割 / 大規模言語モデル / / / /  
(英) knowledge graph extraction / ontology / semantic role / large language model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 392, TL2025-47, pp. 30-33, 2026年3月.
資料番号 TL2025-47 
発行日 2026-02-26 (TL) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード TL2025-47

研究会情報
研究会 TL  
開催期間 2026-03-05 - 2026-03-06 
開催地(和) 国立清華大学(台湾) 
開催地(英) National Tsing Hua University (Taiwan) 
テーマ(和) テーマ1:ELF・会話分析・マルチモーダルインタラクション・異文化間コミュニケーション,テーマ2:assistive language tools・generative AI・知識・概念・語彙とその構造, テーマ3:言語景観・言語接触・通訳翻訳・異文化対話・言語と学習・言語の学習 
テーマ(英) Theme 1: ELF, Conversation Analysis, Multimodal Interaction, Intercultural Communication, Theme 2: Assistive Language tools, Generative AI, Knowledge, Concepts, Vocabulary and its Structure, Theme 3: Linguistic Landscape, Language Contact, Interpretation and Translation, Intercultural Dialogue, Language and Learning ∙ Language Learning. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 TL 
会議コード 2026-03-TL 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) ドメイン知識に対する整合性確認に基づく知識抽出のための意味役割判定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Semantic Role Assignment for Knowledge Extraction Based on Consistency Checking against Domain Knowledge 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 知識グラフ / knowledge graph extraction  
キーワード(2)(和/英) オントロジー / ontology  
キーワード(3)(和/英) 意味役割 / semantic role  
キーワード(4)(和/英) 大規模言語モデル / large language model  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 安居 優仁 / Masahito Yasui / ヤスイ マサヒト
第1著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学 (略称: 阪電通大)
Osaka Electro-Communication University (略称: OECU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐々木 陸仁 / Rikuto Sasaki / ササキ リクト
第2著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学 (略称: 阪電通大)
Osaka Electro-Communication University (略称: OECU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 和広 / Kazuhiro Takeuchi / タケウチ カズヒロ
第3著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学 (略称: 阪電通大)
Osaka Electro-Communication University (略称: OECU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2026-03-05 15:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 TL 
資料番号 TL2025-47 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.392 
ページ範囲 pp.30-33 
ページ数
発行日 2026-02-26 (TL) 


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