| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-05 13:41
統計的変位場ガイドを用いた拡散モデルによる胸部4D-CT画像生成 ○金室美紀(京大)・平島英明(京大病院)・中村光宏・中尾 恵(京大) MI2025-72 |
| 抄録 |
(和) |
患者個人の呼吸動態を得るために用いられる4D-CT撮影は画像内に臓器の移動によるモーションアーチファクトが生じ、高い被ばく線量をもたらす。本研究では、条件付き拡散モデルによって変位場を生成し、1時相のみの画像から異なる時相の画像を生成する4D-CT画像予測の枠組みの構築を目的とする。本モデルでは、変位量によって制御可能な統計的変位場をガイドとした拡散モデルによって患者個人の変位場を予測し、空間変換によって単一時相の画像からターゲット位相の変形CT画像を生成する。提案する枠組みには予測対象とする時刻の画像計測を必要とせず,従来モデルより高品質な画像生成が可能であることを確認したので報告する。 |
| (英) |
To obtain individual respiratory dynamics, time-series 3D-CT (i.e., 4D-CT) imaging is employed. However, 4D-CT acquisition suffers from motion artifacts caused by organ motion within the images and increases radiation exposure. This study aimed to establish a 4D-CT image prediction framework using a diffusion model that incorporates both the initial-phase CT image and a controllable statistical displacement vector field (sDVF) parameterized by the displacement magnitude. We report that the framework enables high-quality image generation compared to conventional models without the acquisition of target-phase images. |
| キーワード |
(和) |
4D-CT画像予測 / 変位場 / 拡散モデル / 呼吸変形 / / / / |
| (英) |
4D-CT image prediction / displacement vector field / diffusion model / respiratory deformation / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 395, MI2025-72, pp. 51-54, 2026年3月. |
| 資料番号 |
MI2025-72 |
| 発行日 |
2026-02-26 (MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MI2025-72 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MI |
| 開催期間 |
2026-03-05 - 2026-03-06 |
| 開催地(和) |
沖縄県青年会館 |
| 開催地(英) |
OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ(和) |
医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ(英) |
Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MI |
| 会議コード |
2026-03-MI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
統計的変位場ガイドを用いた拡散モデルによる胸部4D-CT画像生成 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Chest 4D-CT Image Generation Using Statistical Displacement Field-Guided Diffusion Model |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
4D-CT画像予測 / 4D-CT image prediction |
| キーワード(2)(和/英) |
変位場 / displacement vector field |
| キーワード(3)(和/英) |
拡散モデル / diffusion model |
| キーワード(4)(和/英) |
呼吸変形 / respiratory deformation |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
金室 美紀 / Miki Kanamuro / カナムロ ミキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
平島 英明 / Hideaki Hirashima / ヒラシマ ヒデアキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
京都大学附属病院放射線治療科 (略称: 京大病院)
Department of Radiation Oncology and Image-Applied Therapy, Kyoto University Hospital (略称: Kyoto Univ. Hospital) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中村 光宏 / Mitsuhiro Nakamura / ナカムラ ミツヒロ |
| 第3著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中尾 恵 / Megumi Nakao / ナカオ メグミ |
| 第4著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-03-05 13:41:00 |
| 発表時間 |
13分 |
| 申込先研究会 |
MI |
| 資料番号 |
MI2025-72 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.395 |
| ページ範囲 |
pp.51-54 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2026-02-26 (MI) |