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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-05 15:00 プログラミング演習における議論のための生成AIを用いた疑似メンバ構築手法 ○田部井晃汰・中山祐貴・大沼 亮・神長裕明（福島大）・宮寺庸造（学芸大）・中村勝一（福島大）  ET2025-83 |
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| 抄録 | （和） | 大学等におけるプログラミング教育のニーズが高まる中，少数の教授者による個別指導には限界が生じている．その解決策の一つとして，学習者同士が影響し合うペアプログラミングや相互レビュー等の有効性が指摘されているが，学習者のプログラミングロジックのばらつきや能力差など現実の演習の状況に十分対応できない面が少なくない．特に，学習者同士の議論は重要性が認められつつも，演習時に望ましいメンバ構成のグループを編成することの困難性が課題となっている．本研究では，生成AIを活用した「疑似メンバ」を導入し，議論を支援する手法を提案する．具体的には，プログラミングロジックの異なる学習者によるグループ編成を重視し，必要なメンバが不足する状況では疑似メンバを介入させることで，意義ある議論の実現を目指す．本論文では，支援の枠組みを示し，プログラミングロジックの違いを考慮した学習者グループ編成手法，疑似メンバ構築手法について述べる． |
| （英） | As the demand for programming education at universities and other institutions has grown, the limitations of individual instruction by a small number of instructors have become apparent. While pair programming and peer reviews, where learners influence each other, are considered effective solutions, they often fail to adequately address the realities of practical exercises, such as the variations in programming logic among learners and differences in their skill levels. Particularly, while the importance of discussions among learners is recognized, the difficulty of forming groups with desirable member compositions during exercises remains a challenge. This research proposes methods for supporting discussions in programming exercises by introducing “simulated members” utilizing generative AI. Specifically, we emphasize organizing groups with learners possessing different programming logics and aim to achieve meaningful discussions by intervening with simulated members when required members are lacking. This paper outlines the support framework and describes methods for grouping learners considering differences in programming logics and constructing simulated members using generative AI. | |
| キーワード | （和） | 疑似メンバ / プログラミング演習 / プログラミングロジック / 議論支援 / 生成AI / / / |
| （英） | Simulated members / Programming exercises / Programming logic / Discussion support / Generative AI / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 391, ET2025-83, pp. 151-157, 2026年3月. | |
| 資料番号 | ET2025-83 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2025-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-05 |
| 開催地（和） | 福山市立大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 学習・. 教育支援システム開発 / 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2026-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プログラミング演習における議論のための生成AIを用いた疑似メンバ構築手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Methods for Constructing Simulated Members Using Generative AI for Discussions in Programming Exercises |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 疑似メンバ / Simulated members |
| キーワード(2)（和/英） | プログラミング演習 / Programming exercises |
| キーワード(3)（和/英） | プログラミングロジック / Programming logic |
| キーワード(4)（和/英） | 議論支援 / Discussion support |
| キーワード(5)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田部井 晃汰 / Kota Tabei / タベイ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 祐貴 / Hiroki Nakayama / ナカヤマ ヒロキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大沼 亮 / Ryo Onuma / オオヌマ リョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神長 裕明 / Hiroaki Kaminaga / カミナガ ヒロアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮寺 庸造 / Youzou Miyadera / ミヤデラ ヨウゾウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gakugei University (略称： Gakugei Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 勝一 / Shoichi Nakamura / ナカムラ ショウイチ |
| 第6著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-05 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2025-83 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.391 |
| ページ範囲 | pp.151-157 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2026-02-25 (ET) |
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