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| 講演名 | 2026-03-05 10:10 単一VAEモデルによる光ネットワークテレメトリデータ分離抽出を活用した伝送路状態推定に関する一検討 ○鈴木大雅（NICT）・山本優和（東京電機大）・白岩雅輝・廣田悠介・徐 蘇鋼（NICT）・平野 章（東京電機大）・淡路祥成（NICT）  NS2025-286 |
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| 抄録 | （和） | 我々はテレメトリデータを活用し光ネットワークの伝送路状態を推定する「リアルタイムネットワーク監視プラットフォーム」の実現を目指し研究を進めている. 機械学習において, 想定される多様な事象それぞれについてデータを確保しモデルを用意することへの課題に対処するため, 我々は教師無し学習のひとつであるVariational Auto-Encoder(VAE)を採用し複数の異なる事象をひとつのモデルで処理する手法に取り組んでいる. 本研究では複数ROADM (Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer) を含む光ネットワークテストベッドにて取得したOSNR (Optical Signal-to-Noise Ratio) 時系列データをモデル作成に適用した. 作成モデルを用いたデータ分類を試行し, 減衰付与の条件などが異なる複数データについて, 6種類のデータによる15組の組み合わせのうち9組にて識別精度80%を超えたことを確認した. 今後, 対象とするテレメトリデータ種別を拡大し, より高度な伝送路状態推定手法を検討する. |
| （英） | We have a big picture of realizing a real-time network monitoring system capable of estimating the current status of links in optical networks by leveraging telemetry data. As part of the project, by using time-series data about OSNR(Optical Signal-to-Noise Ratio) obtained in our optical network testbed, including multiple ROADMs (Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexers), we trained a single unsupervised machine learning model based on a Variational Auto-Encoder (VAE) method with data preprocessing that reshapes time-series data to a size of 64 x 64. We successfully confirmed that the created model could distinguish multiple datasets characterized by different conditions related to how to add intentional optical attenuation. This outcome is useful for our next step, in which we will try to execute more-advanced optical link state estimation with the expanded telemetry data types. | |
| キーワード | （和） | 光通信 / 機械学習 / テレメトリ / / / / / |
| （英） | Optical communications / Machine learning / Telemetry / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 385, NS2025-286, pp. 386-391, 2026年3月. | |
| 資料番号 | NS2025-286 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-286 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単一VAEモデルによる光ネットワークテレメトリデータ分離抽出を活用した伝送路状態推定に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Optical Link State Estimation by Using a Single Variational Auto-Encoder Model with Optical Network Telemetry Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光通信 / Optical communications |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | テレメトリ / Telemetry |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 大雅 / Taiga Suzuki / スズキ タイガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 優和 / Yuwa Yamamoto / ヤマモト ユウワ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： TDU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白岩 雅輝 / Masaki Shiraiwa / シライワ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣田 悠介 / Yusuke Hirota / ヒロタ ユウスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徐 蘇鋼 / Sugang Xu / ジョ ソコウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 章 / Akira Hirano / ヒラノ アキラ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： TDU) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 淡路 祥成 / Yoshinari Awaji / アワジ ヨシナリ |
| 第7著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-05 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-286 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.386-391 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-25 (NS) |
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