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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 09:45 拡散モデルを用いた小フロー系列で構成される攻撃トラフィック生成手法 ○辻川 曙・田中駿吾・武政淳二・小泉佑揮（阪大）  IN2025-89 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習に基づく攻撃検知において学習用データセットの不足が深刻化し、その解決策としてAIに基づくトラフィック生成が期待されている。これまでに、拡散モデルをトラフィック生成へ応用する研究が提案され、フローを構成する各パケットのビット列を行とする画像を学習させることで、千パケット前後で構成されるフローの生成が可能となった。一方、近年では、数十10パケットからなる少パケットフローを用いたスローDoS攻撃が多く観測されている。このようなフローは縦方向の解像度の小さい画像として表現されるが、拡散モデル内部で行われる画像の圧縮による情報欠損に起因し、攻撃特有の構造が十分に学習されない。そこで本稿では、複数の少パケットフローを縦方向に連結した画像表現を学習データとして用いることで少パケットフロー型の攻撃トラフィックの生成を可能とする手法を提案するとともに、Slowloris攻撃の生成をケーススタディとしてその有効性を検証する。 |
| （英） | AI-based traffic generation becomes one of promising solutions for augmenting network attack traces due to the lack of high-quality and publicly available dataset. There have been existing studies that apply diffusion models to traffic generation. While these studies implicitly assume long flows composed of a thousand of packets, emerging slow DoS attacks are based on short flows composed of tens of packets. In the diffusion model, such short flows are represented as images with limited vertical resolution. As a result, flow-specific features tend to be lost due to information loss caused by the image down-sampling operations inherent in diffusion models. To address this problem, we propose a method that enables the generation of short-flow-based attack traffic by using training images constructed through vertical concatenation of multiple short flows. We validate the effectiveness of the proposed approach through a case study on generating Slowloris DoS attack traffic. | |
| キーワード | （和） | 攻撃トラフィック生成 / 拡散モデル / スロー DoS 攻撃 / スローロリス DoS 攻撃 / / / / |
| （英） | Attack traffic generation / Diffusion model / Slow DoS attack / Slowloris DoS attack / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 386, IN2025-89, pp. 162-167, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IN2025-89 | |
| 発行日 | 2026-02-25 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2025-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN NS |
| 開催期間 | 2026-03-04 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県市町村自治会館 |
| 開催地（英） | Okinawa-Ken Shichoson Jichi Kaikan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2026-03-IN-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 拡散モデルを用いた小フロー系列で構成される攻撃トラフィック生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Diffusion Model-Based Method for Generating Malicious Traffic Consisting of Small Flow Sequences |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 攻撃トラフィック生成 / Attack traffic generation |
| キーワード(2)（和/英） | 拡散モデル / Diffusion model |
| キーワード(3)（和/英） | スロー DoS 攻撃 / Slow DoS attack |
| キーワード(4)（和/英） | スローロリス DoS 攻撃 / Slowloris DoS attack |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻川 曙 / Akira Tsujikawa / ツジカワ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 駿吾 / Shungo Tanaka / タナカ シュンゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武政 淳二 / Junji Takemasa / タケマサ ジュンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小泉 佑揮 / Yuki Koizumi / コイズミ ユウキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 09:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2025-89 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.386 |
| ページ範囲 | pp.162-167 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-02-25 (IN) |
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