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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-06 12:46 SAM2を用いた腹腔鏡下手術映像における術具ならびに解剖学的構造の自動抽出の検討 ○髙見一慧・林 雄一郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・小田昌宏（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大）  MI2025-100 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，Segment Anything Model 2 (SAM2) を用いた腹腔鏡下手術映像における術具ならびに解剖学的構造の自動抽出手法について述べる．腹腔鏡下手術は術者の負担が大きいため，術者支援システム開発は重要である．従来手法である腹腔鏡下手術映像からのSAM2を用いた左胃静脈（LGV）領域と膵臓領域自動抽出手法の問題点は，LGVと膵臓以外の分割された領域が有効利用されていないことと学習用データ作成の負担が大きいことである．本研究では，学習用データを効率的に作成する自動抽出手法を検討する．実験の結果，学習用データ作成負担の軽減が示された一方で，抽出が難しいクラスが存在した． |
| （英） | This paper describes an automated segmentation method of surgical instruments and anatomical structures from laparoscopic videos using Segment Anything Model 2 (SAM2). Given the significant burden of laparoscopic surgery on surgeons, developing computer-aided support systems is crucial. Previous SAM2-based methods for extracting the left gastric vein (LGV) and pancreas regions face challenges, including the underutilization of other segmented areas and the heavy workload of creating training data. This study investigates an efficient automatic extraction method to alleviate the data preparation burden. Experimental results demonstrated a reduced workload, although certain classes remained difficult to extract. | |
| キーワード | （和） | 腹腔鏡下手術 / Segment Anything Model 2 / セグメンテーション / Human-in-the-Loop / / / / |
| （英） | Laparoscopic surgery / Segment Anything Model 2 / Segmentation / Human-in-the-Loop / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 395, MI2025-100, pp. 151-154, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MI2025-100 | |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2025-100 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2026-03-05 - 2026-03-06 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2026-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SAM2を用いた腹腔鏡下手術映像における術具ならびに解剖学的構造の自動抽出の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Automated Segmentation of Surgical Instruments and Anatomical Structures from Laparoscopic Videos using SAM2 |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 腹腔鏡下手術 / Laparoscopic surgery |
| キーワード(2)（和/英） | Segment Anything Model 2 / Segment Anything Model 2 |
| キーワード(3)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | Human-in-the-Loop / Human-in-the-Loop |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙見 一慧 / Ikkei Takami / タカミ イッケイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 雄一郎 / Yuichiro Hayashi / ハヤシ ユウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： Aichi Institute of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三澤 一成 / Kazunari Misawa / ミサワ カズナリ |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター (略称： 愛知県がんセンター) Aichi Cancer Center Hospital (略称： Aichi Cancer Center Hospital) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-06 12:46:00 |
| 発表時間 | 13分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2025-100 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.395 |
| ページ範囲 | pp.151-154 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2026-02-26 (MI) |
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