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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-15 09:35 認知リハビリテーションにおける認知機能自動評価とコメント生成方式の検討 ○瀬良大道・松田 展・小川 巧・北川未貴・大井 翔・佐野睦夫（阪工大）  WIT2025-20 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，拡張日常生活動作（IADL）における振り返り機会の提供を目的とする，認知リハビリテーション支援システムの検討を行った．特に片付け行動に着目し，行動映像から得られる情報に基づいて対象者の認知機能を自動的に評価する指標を提案した．提案指標は，認知特性・行動特性・状態量の三層構造として定義し，振り返り支援における評価およびフィードバック生成への利用を想定する．評価指標の妥当性を検討するため，片付け行動を対象としたリハビリ支援実験を実施し，手動分析によって得られた実データを基に疑似データを生成し、ベイジアンネットワークを構築を行った。認知特性を含む場合と含まない場合のモデル構造を平均対数尤度で比較し，推論時に認知特性を含めたモデルの方が高い予測性能を示す傾向が確認された．本研究の結果は疑似データに基づく検証に限られるものの，片付け行動に基づく認知機能の自動評価と振り返り支援の可能性を示すものであり，今後は実データを用いた自動分析および生成AIによるフィードバック生成との統合を進めることで，実運用を想定したリハビリテーション支援システムの実現が期待される． |
| （英） | This study investigated a cognitive rehabilitation support system aimed at providing reflection opportunities during Instrumental Activities of Daily Living (IADL). Focusing specifically on tidying behavior, we proposed a quantitative evaluation metric that automatically assesses the participants' cognitive functions based on information derived from behavioral video footage. The proposed metric is defined as a three-layer structure comprising cognitive characteristics, behavioral characteristics, and state variables, intended for use in evaluation and feedback generation within reflection support. To examine the validity of the proposed metric, a rehabilitation support experiment targeting tidying behavior was conducted. Simulated data were generated based on actual data obtained through manual analysis, and we constructed a Bayesian network. The comparison of model structures showed a tendency for models incorporating cognitive characteristics to demonstrate higher predictive performance on unseen data during inference . While the results of this study are limited to verification based on simulated data, they indicate the potential for automatic cognitive function assessment and reflection-based support based on tidying behavior. Future studies will focus on integrating automatic analysis using real data with generative AI–based feedback to enable practical deployment of the proposed rehabilitation support system. | |
| キーワード | （和） | 認知機能障害 / 認知リハビリ / ベイジアンネットワーク / / / / / |
| （英） | Cognitive Impairment / Cognitive Rehabilitation / Bayesian Network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 403, WIT2025-20, pp. 1-6, 2026年3月. | |
| 資料番号 | WIT2025-20 | |
| 発行日 | 2026-03-08 (WIT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WIT2025-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT IPSJ-AAC |
| 開催期間 | 2026-03-15 - 2026-03-16 |
| 開催地（和） | 筑波技術大学春日キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 聴覚・視覚障害者支援、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WIT |
| 会議コード | 2026-03-WIT-AAC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 認知リハビリテーションにおける認知機能自動評価とコメント生成方式の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automating Cognitive Function Assessment and Text-Based Feedback Generation in Cognitive Rehabilitation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 認知機能障害 / Cognitive Impairment |
| キーワード(2)（和/英） | 認知リハビリ / Cognitive Rehabilitation |
| キーワード(3)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀬良 大道 / Hiromichi Sera / セラ ヒロミチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 展 / Hiraku Matsuda / マツダ ヒラク |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 巧 / Takumi Ogawa / オガワ タクミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北川 未貴 / Miki Kitagawa / キタガワ ミキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大井 翔 / Sho Ooi / オオイ ショウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 睦夫 / Mutsuo Sano / サノ ムツオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-15 09:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | WIT |
| 資料番号 | WIT2025-20 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.403 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-08 (WIT) |
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