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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-17 11:15 検索トレンドの長期変動の分析に基づく犯罪関連キーワードの潜在的関連度の推定技術 ○関 遥夏・中嶋一貴（都立大）・高野知佐（広島市大）・会田雅樹（都立大）  CCS2025-60 |
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| 抄録 | （和） | 近年，SNSや求人サイトを介した匿名・流動型犯罪グループによる犯罪や詐欺被害が深刻化している． これらの犯罪では，犯行を直接示さない隠語が用いられることが多く，新たな隠語は被害が顕在化した後に認知される傾向がある． そのため，犯罪関連隠語に対する社会的関心の兆候を早期に捉える手法が求められている． 本稿では，オンラインユーザダイナミクスの観測対象として検索行動を位置づけ，Google Trendsから得られる検索数時系列の低周波成分に着目した分析手法を提案する． 検索数時系列に対して低周波分析を適用することで，検索数に含まれる短期的な変動を抑えた長期的関心の変化を抽出し，さらに低周波成分の時系列の相関分析により，犯罪関連キーワード間に潜在する関連性を評価する． 分析の結果，一部の犯罪関連キーワードでは，報道等によって社会的に注目される以前の段階から低周波成分が持続的に高まる傾向が確認された． また，低周波成分に基づく相関分析により，検索数の急増では捉えにくいキーワード間の関連性が明らかとなった． 本研究の結果は，本手法が犯罪関連キーワードに対する潜在的関心の把握や，新たな犯罪関連語の探索に有効である可能性を示唆している． |
| （英） | In recent years, the use of coded language by anonymous and fluid criminal groups on SNS and online platforms has made it difficult to detect crimes until after harm becomes apparent. Therefore, there is a growing need for methods to capture early signs of societal attention toward such crime-related terms. In this paper, we propose an analytical framework that positions search behavior as an indicator of online user dynamics, focusing on low-frequency components of Google Trends time series. By applying low-frequency analysis, we extract long-term changes in interest while suppressing short-term fluctuations and evaluate latent relationships among keywords through correlation analysis. Our results show that for certain keywords, low-frequency components exhibit sustained increases even before they gain widespread social attention. Furthermore, this approach reveals keyword associations difficult to capture through rapid spikes in search volume, suggesting its effectiveness for capturing latent societal interest and exploring newly emerging criminal terms. |
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| キーワード | （和） | 検索トレンド / Google Trends / 犯罪隠語 / 低周波解析 / スペクトル解析 / 相関分析 / 早期検知 / |
| （英） | search trends / Google Trends / crime-related code words / low-frequency analysis / spectrum analysis / correlation analysis / early detection / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 416, CCS2025-60, pp. 35-40, 2026年3月. | |
| 資料番号 | CCS2025-60 | |
| 発行日 | 2026-03-10 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2025-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2026-03-17 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT |
| テーマ（和） | CCS, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2026-03-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 検索トレンドの長期変動の分析に基づく犯罪関連キーワードの潜在的関連度の推定技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Estimating the Latent Relevance of Crime-Related Keywords Based on an Analysis of Long-Term Search Trends |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 検索トレンド / search trends |
| キーワード(2)（和/英） | Google Trends / Google Trends |
| キーワード(3)（和/英） | 犯罪隠語 / crime-related code words |
| キーワード(4)（和/英） | 低周波解析 / low-frequency analysis |
| キーワード(5)（和/英） | スペクトル解析 / spectrum analysis |
| キーワード(6)（和/英） | 相関分析 / correlation analysis |
| キーワード(7)（和/英） | 早期検知 / early detection |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関 遥夏 / Haruka Seki / セキ ハルカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中嶋 一貴 / Kazuki Nakajima / ナカジマ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 知佐 / Chisa Takano / タカノ チサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 会田 雅樹 / Masaki Aida / アイダ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-17 11:15:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2025-60 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.416 |
| ページ範囲 | pp.35-40 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-10 (CCS) |
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