| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-17 09:40
感覚間協応に基づく色-振動マップを用いた色識別支援のための振動提示モデルの構築と評価 ○長岡 瞬・マルクワールト アレクサンダー・平尾悠太朗・ペルスキアエルナンデス モニカ・内山英昭・清川 清(奈良先端大) IMQ2025-65 IE2025-142 MVE2025-72 |
| 抄録 |
(和) |
視覚に依存しない色識別支援の実現に向け,これまでに色と振動の間に成立する感覚間協応の解明に取り組んできた.本稿では,先行研究で得られた色–振動マップにガウス過程回帰を適用し,色刺激に応じて周波数($30-250 mathrm{, Hz}$)および振幅($0-100 mathrm{, %}$)を連続的に制御する振動提示モデルを構築した.本モデルの有効性を検証するため,基本7色と中間色6色を含む計13色を用いた2AFC課題による色識別実験を実施した.実験の結果,事前学習を一切設けない条件下であっても,平均正答率 77.6% という偶然水準を大きく上回る精度が得られた.また,学習曲線は開始直後から急峻に立ち上がり,反応時間の最頻値は0.3秒未満であることから,本モデルが既有の感覚間協応に適合しており,低い学習コストで即時的かつ直感的な色識別を可能にすることを示唆する結果が得られた. |
| (英) |
Toward developing color discrimination support independent of vision, we have previously worked to elucidate the cross-modal correspondence established between color and vibration. In this paper, we applied Gaussian process regression to the color–vibration map obtained from previous research and constructed a vibration presentation model that continuously controls frequency ($30–250 mathrm{, Hz}$) and amplitude ($0–100 mathrm{, %}$) according to color stimuli. To verify this model's effectiveness, we conducted a color discrimination experiment using a 2AFC task with 13 colors, including the basic 7 colors and 6 intermediate colors. The results showed an average accuracy of 77.6%, significantly exceeding chance performance, even under conditions with no prior learning. Furthermore, the learning curve showed a steep rise immediately after initiation, and the most frequent reaction time was less than 0.3 seconds. These results suggest that this model aligns with existing inter-sensory coordination and enables immediate, intuitive color discrimination with low learning costs. |
| キーワード |
(和) |
色覚異常 / 感覚代替 / 感覚間協応 / 振動刺激 / 色-振動協応マップ / ガウス過程回帰 / 振動提示モデル / |
| (英) |
Color vision deficiency / Sensory substituion / Cross-modal correspondence / Vibrotactile stimulation / Color-Vibration correspondence map / Gaussian process regression / Vibration presentation model / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 411, MVE2025-72, pp. 261-266, 2026年3月. |
| 資料番号 |
MVE2025-72 |
| 発行日 |
2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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