| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-17 17:20
呼吸周期に基づく隣接ピーク間隔分布を用いたミリ波レーダによる人の位置検出手法の検討 ○藤井大智(阿南高専)・荒井伸太郎・吉竹涼平(岡山理科大)・亀田 卓(広島大)・山岡 中(エスタカヤ電子工業) CCS2025-73 |
| 抄録 |
(和) |
ミリ波レーダを用いた非接触型バイタルセンシングでは,人のバイタル信号を正確に検出するために,対象者の位置を正確に把握することが重要である.従来は呼吸帯域を有効信号としたSNR(signal-to-noise ratio)に基づき位置推定を行ってきた.しかし,個人差による胸部の変動量の違いにより,相対的にノイズ成分の影響を受けやすい.本研究では,呼吸成分の周期性と安定性に着目し,瞬時呼吸数の分布に基づいた評価指標による位置推定手法を提案する. |
| (英) |
In noncontact vital signs sensing using millimeter-wave radar, accurately estimating a subject’s position is important to precisely detect vital signals. Conventional methods have performed localization based on the signal-to-noise ratio (SNR), where the respiratory frequency band is treated as the effective signal.
However, this approach is easily affected by noise components due to individual differences, such as variations in breathing depth.
In this study, we focus on the periodicity and stability of the respiratory component and propose a localization method based on an evaluation index derived from the distribution of instantaneous respiratory rate. |
| キーワード |
(和) |
ミリ波 / ミリ波レーダ / バイタルサインセンシング / 非接触バイタルサインセンシング / / / / |
| (英) |
mmWave / mmWave radar / vital signs sensing / Noncontact vital signs sensing / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 416, CCS2025-73, pp. 109-113, 2026年3月. |
| 資料番号 |
CCS2025-73 |
| 発行日 |
2026-03-10 (CCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CCS2025-73 |
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