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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-17 10:20 BCAM-Net for Robust IoT Spectrum Sensing under Generalized Gaussian Noise ○Yuzhou Han・Zhuoran Li・Ahmad Gendia・Osamu Muta（Kyushu Univ.）・Teruji Ide（NIT, Kagoshima College）  CAS2025-89 CS2025-82 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Spectrum sensing is essential for cognitive radio dynamic spectrum access (DSA) and for mitigating spectrum scarcity in IoT networks. In practice, robust sensing is challenged by low SNR and non-Gaussian impulsive noise, which can distort observations differently across feature modalities and make multimodal fusion unreliable. To address this issue, noise is modeled using the generalized Gaussian distribution (GGD), and BCAM-Net (bidirectional cross-attention multimodal network) is proposed. BCAM-Net adopts two parallel branches: a time-frequency branch that extracts representations using the continuous wavelet transform (CWT) and a temporal branch that learns long-range dependencies from raw received signals. A bidirectional cross-attention module aligns and calibrates features between the two branches to obtain a fused representation that is robust under complex noise. Simulation results under GGD noise show that BCAM-Net improves detection performance in the low-SNR regime and outperforms several representative baselines. It achieves a 90.20% detection probability exceeding CNN-Transformer, WT-ResNet, TFCFN, and CNN by 5.75%, 6.98%, 33.30%, and 21.10%, respectively. These results suggest that BCAM-Net is effective for spectrum sensing under low-SNR impulsive-noise conditions. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Cognitive Radio / Spectrum Sensing / IoT / Deep Learning / Bidirectional Cross-Attention / Multimodal Fusion / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 415, CS2025-82, pp. 18-23, 2026年3月. | |
| 資料番号 | CS2025-82 | |
| 発行日 | 2026-03-10 (CAS, CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2025-89 CS2025-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS CS |
| 開催期間 | 2026-03-17 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 那覇市職員厚生会 多目的ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワークプロセッサ，通信のための信号処理回路，無線LAN/PAN，一般 |
| テーマ（英） | Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2026-03-CAS-CS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | BCAM-Net for Robust IoT Spectrum Sensing under Generalized Gaussian Noise |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Cognitive Radio |
| キーワード(2)（和/英） | / Spectrum Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | / IoT |
| キーワード(4)（和/英） | / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / Bidirectional Cross-Attention |
| キーワード(6)（和/英） | / Multimodal Fusion |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 韓 育周 / Yuzhou Han / カン イクシュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 卓然 / Zhuoran Li / リ タクゼン |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Ahmad Gendia / Ahmad Gendia / |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 牟田 修 / Osamu Muta / ムタ オサム |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井手 輝二 / Teruji Ide / イデ テルジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 鹿児島工業高等専門学校 (略称： 鹿児島高専) National Institute of Technology, Kagoshima College (略称： NIT, Kagoshima College) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-17 10:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CAS2025-89, CS2025-82 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.414(CAS), no.415(CS) |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-10 (CAS, CS) |
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