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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-17 14:50 ヤドカリ最適化アルゴリズムにおけるLévy分布適用による大域的探索性能の向上 ○溝口隼基・佐々木智志・中野秀洋（東京都市大）  CCS2025-67 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，高次元かつ多峰性を有する最適化問題に対する大域探索能力の向上を目的として，ヤドカリ最適化アルゴリズム（HCOA）の改良を行った．従来手法はガウス分布に基づく候補解生成により局所探索に優れる一方，大域探索が不足する課題があった．そこで履歴経路探索機構に裾の重い分布特性を有するLevy 分布を導入したHCOA-Levy を提案し，さらにLevy Flight の適用確率を設定することで探索のバランスを調整可能とした．感度分析により適切な確率設定を明らかにし，CEC2017 関数を用いた比較実験では，単峰性および一部の多峰性関数において従来HCOA やPSO と同等またはそれ以上の性能を示した． |
| （英） | This study aims to improve the global search capability of the Hermit Crab Optimization Algorithm (HCOA) for high-dimensional and multimodal optimization problems. The conventional HCOA employs Gaussian-distribution-based candidate generation, which provides strong local search performance but suffers from insufficient global exploration. To address this limitation, we propose an improved method, HCOA-Levy, which introduces a Levy distribution with heavy-tailed characteristics into the historical path exploration mechanism. In addition, a probability parameter for applying Levy Flight is incorporated to balance local and global search. Sensitivity analysis identifies an appropriate probability setting. Experimental results on the CEC2017 benchmark functions demonstrate that the proposed method achieves performance comparable to or better than conventional HCOA and PSO on unimodal and some multimodal functions. |
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| キーワード | （和） | 最適化アルゴリズム / ヤドカリ最適化 / Levy Flight / 高次元最適化 / 大域探索 / / / |
| （英） | Optimization Algorithm / Hermit Crab Optimization / Levy Flight / High-Dimensional Optimization / Global Search / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 416, CCS2025-67, pp. 76-81, 2026年3月. | |
| 資料番号 | CCS2025-67 | |
| 発行日 | 2026-03-10 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2025-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2026-03-17 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
| 開催地（英） | RUSUTSU RESORT |
| テーマ（和） | CCS, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2026-03-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ヤドカリ最適化アルゴリズムにおけるLévy分布適用による大域的探索性能の向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving the Global Search Performance of Hermit Crab Optimization Algorithm Using Lévy Distribution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最適化アルゴリズム / Optimization Algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | ヤドカリ最適化 / Hermit Crab Optimization |
| キーワード(3)（和/英） | Levy Flight / Levy Flight |
| キーワード(4)（和/英） | 高次元最適化 / High-Dimensional Optimization |
| キーワード(5)（和/英） | 大域探索 / Global Search |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 溝口 隼基 / Toshiki Mizoguchi / ミゾグチ トシキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 智志 / Tomoyuki Sasaki / ササキ トモユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-17 14:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2025-67 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.416 |
| ページ範囲 | pp.76-81 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-10 (CCS) |
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