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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-17 09:40 デュアルタスクを用いた認知機能障害早期検出モデルの性能向上に向けた表情解析 ○永田大輝・武 淑瓊・アーコシュ ゴドー・廖 若辰・八木康史（阪大）  IMQ2025-73 IE2025-150 MVE2025-80 |
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| 抄録 | （和） | 高齢化の進展に伴い認知症患者は増加しており，認知機能障害を早期に発見することは重要な社会 的課題である．従来研究では，2 つの課題を同時に行うデュアルタスクは単一タスクと比較して高い認知負荷を 与えることから，認知症の予防および検出に有効であることが報告されている．この背景のもと，計算課題と足 踏み動作を組み合わせたデュアルタスクを用いて，軽度認知障害（Mild Cognitive Impairment: MCI）や認知症を 検出する研究が進められてきた．近年，認知機能の低下が顔つきや表情の変化として現れることが報告されてい る．本研究ではこの点に着目し，デュアルタスク実施中に取得される時系列顔画像を用いた表情解析モデルを提 案する．さらに，提案モデルにより抽出した表情に基づく特徴量を既存のデュアルタスクモデルに統合し，表情 情報を考慮しない場合との比較を通じて，認知機能障害の検出性能への影響を評価する．実験の結果，表情に基 づく認知機能障害の識別において約70% の精度が得られ，表情情報が認知機能障害の識別に有用である可能性が 示された． |
| （英） | In a super-aging society，the early detection of cognitive impairment has become a critical challenge．Dual-task measurements，which impose higher cognitive loads than single-task conditions，have been shown to be effective for detecting cognitive impairment．In particular，dual-task protocols that combine arithmetic tasks with stepping movements have been widely investigated for the identification of mild cognitive impairment (MCI).On the other hand，cognitive decline has been reported to influence facial appearance and expressions．In this study，we investigate the effectiveness of facial expressions observed under high cognitive load，specifically during dual-task performance．Our results indicate that facial expressions under high cognitive load can distinguish individuals with cognitive impairment with an accuracy of approximately 70%. | |
| キーワード | （和） | デュアルタスク / ST-GCN / 認知機能障害 / 認知症 / MCI / 表情認識 / / |
| （英） | Dual-Task / ST-GCN / Cognitive Impairment / Dementia / MCI / Facial Expression Recognition / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 410, IE2025-150, pp. 308-313, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IE2025-150 | |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2025-73 IE2025-150 MVE2025-80 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IMQ IE |
| 開催期間 | 2026-03-16 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa-Sangyoushien-Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2026-03-CQ-MVE-IMQ-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | デュアルタスクを用いた認知機能障害早期検出モデルの性能向上に向けた表情解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Facial Expression Analysis Toward Improving the Performance of an Early Detection Model for Dual-Task-Based Cognitive Impairment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デュアルタスク / Dual-Task |
| キーワード(2)（和/英） | ST-GCN / ST-GCN |
| キーワード(3)（和/英） | 認知機能障害 / Cognitive Impairment |
| キーワード(4)（和/英） | 認知症 / Dementia |
| キーワード(5)（和/英） | MCI / MCI |
| キーワード(6)（和/英） | 表情認識 / Facial Expression Recognition |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永田 大輝 / Daiki Nagata / ナガタ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武 淑瓊 / Wu Shuqiong / ブ シュクケイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | アーコシュ ゴドー / Akos Godo / |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廖 若辰 / Ruochen Liao / リョウ ジャクシン |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 康史 / Yasushi Yagi / ヤギ ヤスシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： UOsaka) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-17 09:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2025-73, IE2025-150, MVE2025-80 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.408(IMQ), no.410(IE), no.411(MVE) |
| ページ範囲 | pp.308-313 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-09 (IMQ, IE, MVE) |
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