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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-18 14:40 レート制限環境下における適応型音声セマンティックコミュニケーション ○岩永風杜・梅原大祐（京都工繊大）  CAS2025-122 CS2025-115 |
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| 抄録 | （和） | 帯域幅が著しく制限される災害通信などの環境において，利用可能なチャネル品質に応じて通信方式を適応的に切り替えることが重要な課題となっている．本稿では，SNR条件に基づいて3つの通信モードを自動選択する適応型音声セマンティック通信システムを提案する．提案システムは，超低ビットレート動作向けのDeepSC-ST (約2~kbps，モード1)，均衡のとれた音声情報伝送向けのDeepSC-S (約17.5~kbps，モード2)，高品質標準コーデックG.711 (64~kbps，モード3)の3モードで構成される．ヒステリシスマージンを伴うSNR閾値によりモードのチャタリングを防止し，システムの安定性を確保する．TIMITデータセットを用いてAWGN，レイリーおよびライシアン各フェージングチャネル上でシミュレーション評価を行った結果，モード1は単位ビットレートあたりのPESQ効率が最も高く，モード2は均衡性能を示し，モード3は絶対的な音声品質指標において優れた性能を発揮することが確認された．本システムは，帯域幅制約環境における適応的な通信資源管理の有効性を示す新しいアプローチを提供する． |
| （英） | In environments where bandwidth is severely limited, such as disaster communications, adaptively switching communication methods according to available channel quality is a critical challenge. This paper proposes an adaptive speech semantic communication system that automatically selects among three communication modes based on SNR conditions. The proposed system comprises three modes: DeepSC-ST for ultra-low bitrate operation (approximately 2 kbps, Mode 1), DeepSC-S for balanced acoustic information transmission (approximately 17.5 kbps, Mode 2), and the conventional G.711 codec for high-quality communication (64 kbps, Mode 3). SNR thresholds with hysteresis margins prevent mode chattering and ensure system stability. Simulation evaluations on the TIMIT dataset over AWGN, Rayleigh, and Rician fading channels confirm that Mode 1 achieves the highest PESQ efficiency per unit bitrate, Mode 2 provides balanced performance, and Mode 3 delivers superior absolute audio quality metrics. This system provides a novel approach demonstrating the effectiveness of adaptive communication resource management in bandwidth-constrained environments. | |
| キーワード | （和） | セマンティックコミュニケーション / 深層学習 / DeepSC-ST / DeepSC-S / 適応型通信 / 音声信号伝送 / 無線通信 / |
| （英） | Semantic Communication / Deep Learning / DeepSC-ST / DeepSC-S / Adaptive Communications / Audio signal transmission / Wireless communication / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 415, CS2025-115, pp. 196-200, 2026年3月. | |
| 資料番号 | CS2025-115 | |
| 発行日 | 2026-03-10 (CAS, CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2025-122 CS2025-115 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS CS |
| 開催期間 | 2026-03-17 - 2026-03-18 |
| 開催地（和） | 那覇市職員厚生会 多目的ホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワークプロセッサ，通信のための信号処理回路，無線LAN/PAN，一般 |
| テーマ（英） | Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2026-03-CAS-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | レート制限環境下における適応型音声セマンティックコミュニケーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive Speech Semantic Communications in Rate-Limited Environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セマンティックコミュニケーション / Semantic Communication |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | DeepSC-ST / DeepSC-ST |
| キーワード(4)（和/英） | DeepSC-S / DeepSC-S |
| キーワード(5)（和/英） | 適応型通信 / Adaptive Communications |
| キーワード(6)（和/英） | 音声信号伝送 / Audio signal transmission |
| キーワード(7)（和/英） | 無線通信 / Wireless communication |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩永 風杜 / Futo Iwanaga / イワナガ フウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of Technology (略称： Kyoto Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅原 大祐 / Daisuke Umehara / ウメハラ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学 (略称： 京都工繊大) Kyoto Institute of Technology (略称： Kyoto Inst. of Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-18 14:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CAS2025-122, CS2025-115 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.414(CAS), no.415(CS) |
| ページ範囲 | pp.196-200 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-03-10 (CAS, CS) |
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