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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-19 15:40 簡易モデルを用いたバッタ群の発生・成長に対する介入戦略の比較シミュレーション ○有馬夏葵・白 楊・小蔵正輝（広島大）  MSS2025-77 NLP2025-158 |
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| 抄録 | （和） | バッタは特定の環境条件下において急激に個体数を増加させ，大規模な群れを形成し，短期間で甚大な農業被害を引き起こすことがある．このような群れが同時期に複数発生する状況では，介入資源が限られているため，どの群れに優先的に介入すべきかという戦略選択が重要な問題となる． 本研究では，群れの成長を対数線形過程としてモデル化し，被害を半径の2乗に比例する量として定式化した．このモデルのもとで異なる介入選択規則を導入したシミュレーションを行い，累積被害面積を指標として戦略の有効性を比較した．その結果，平均的には最大半径優先戦略が最も被害抑制効果が高いことが示された． 本研究は，群れ動態の精密再現ではなく，限られた資源下における介入対象選択という意思決定問題に焦点を当てた点に特徴がある．単純化モデルの下であっても選択規則の違いが累積被害に統計的に有意な差を生むことを示し，戦略設計の重要性を明らかにした． |
| （英） | Locusts can rapidly increase in population under specific environmental conditions, forming large swarms that cause severe agricultural damage within a short period of time. When multiple swarms emerge simultaneously, intervention resources are typically limited, making the selection of which swarm to prioritize a critical decision-making problem. In this study, we model swarm growth as a log-linear process and define damage as proportional to the square of the swarm radius. Using this simplified framework, we introduce different intervention selection rules and compare their effectiveness through simulations, evaluating performance by cumulative damage area. The results show that, on average, prioritizing the swarm with the largest radius achieves the greatest damage reduction. Although the model does not aim at precise reproduction of real swarm dynamics, it highlights intervention target selection as a resource-constrained decision problem. Even under a simplified setting, differences in selection rules produce statistically significant differences in cumulative damage, underscoring the importance of strategic design in intervention planning. |
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| キーワード | （和） | バッタ / モデル / 比較 / シミュレーション / / / / |
| （英） | Locust / Model / Comparison / Simulation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 417, MSS2025-77, pp. 157-162, 2026年3月. | |
| 資料番号 | MSS2025-77 | |
| 発行日 | 2026-03-11 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2025-77 NLP2025-158 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2026-03-18 - 2026-03-19 |
| 開催地（和） | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢（伊勢市観光文化会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2026-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 簡易モデルを用いたバッタ群の発生・成長に対する介入戦略の比較シミュレーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparative Simulation of Intervention Strategies for Locust Outbreak and Growth Using a Simple Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バッタ / Locust |
| キーワード(2)（和/英） | モデル / Model |
| キーワード(3)（和/英） | 比較 / Comparison |
| キーワード(4)（和/英） | シミュレーション / Simulation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有馬 夏葵 / Natsuki Arima / アリマ ナツキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白 楊 / Yang Bai / バイ ヤン |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小蔵 正輝 / Masaki Ogura / オグラ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-19 15:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2025-77, NLP2025-158 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.417(MSS), no.418(NLP) |
| ページ範囲 | pp.157-162 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-11 (MSS, NLP) |
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