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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-20 14:00 ドキュメントの構造に基づく要件トレーサビリティチェック ○大﨑俊輔・松田勝志・井ノ口真樹（NEC）  KBSE2025-67 |
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| 抄録 | （和） | システム開発において、手戻りの原因となる設計書間の不整合をTraceability Checking (TC)で発見することが品質向上や開発コスト抑制のために重要である．近年、下流工程においては生成AIを利用した設計書とソースコード間のTCなどのレビュー機能が研究されている．一方、上流工程では設計書が段階的に具体化されるため，抽象度の異なる設計書間でTCを行う必要があり，単純な文字列同士の比較によるTCを正確に行うことが難しい．本研究では，まず抽象度の異なる設計書同士を対象に生成AIを活用した基本的なTCを提案する．加えて，ドキュメントの構造の情報を用いることで設計書内に分散して記載されている要件に関するコンテキストを収集し、精度を向上させる手法を提案する．実案件を模した設計書を用いた評価で、基本的なTCのAccuracyが$0.50$となることを確認するとともに、ドキュメントの構造に基づいて追加のコンテキストを与えることによって$1.00$に向上することを確認した． |
| （英） | In system development, detecting inconsistencies among design documents that lead to rework through traceability checking (TC) is essential for improving quality and reducing development costs.In recent years, research has explored review functions that leverage generative AI in downstream phases, such as TC between design documents and source code.In upstream process, however, design documents are progressively refined, which necessitates TC across documents with different levels of abstraction; as a result, accurate TC based on simple string-to-string comparisons is difficult.This study first proposes a basic TC approach that utilizes generative AI for checking traceability between design documents of differing abstraction levels.Furthermore, we propose a method to improve accuracy by using document structural information to collect contextual information about requirements that are scattered across a document.In an evaluation using design documents that emulate real-world projects, we confirm that the basic TC achieves an accuracy of $0.50$, and that providing additional context based on document structure improves the accuracy to $1.00$. | |
| キーワード | （和） | 要件トレーサビリティチェック / ドキュメント構造 / 生成AI / LLM / 設計書レビュー / / / |
| （英） | Requirements Traceability Check / Document Structure / Generative AI / LLM / Design Document Review / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 423, KBSE2025-67, pp. 109-114, 2026年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2025-67 | |
| 発行日 | 2026-03-12 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2025-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2026-03-19 - 2026-03-20 |
| 開催地（和） | 沖縄県総合福祉センター |
| 開催地（英） | Okinawa Prefectural General Welfare Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2026-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ドキュメントの構造に基づく要件トレーサビリティチェック |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Document Structure Based Requirements Traceability Checking |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 要件トレーサビリティチェック / Requirements Traceability Check |
| キーワード(2)（和/英） | ドキュメント構造 / Document Structure |
| キーワード(3)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(4)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(5)（和/英） | 設計書レビュー / Design Document Review |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大﨑 俊輔 / Shunsuke Osaki / オオサキ シュンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 勝志 / Matsuda Katsushi / マツダ カツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井ノ口 真樹 / Inokuchi Masaki / イノクチ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-20 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2025-67 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.423 |
| ページ範囲 | pp.109-114 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-12 (KBSE) |
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