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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-20 16:15 ネットワーク運用における自然言語リクエストのための要件定義層を備えたLLMによるインテント生成手法 ○桜庭皆人・今田丈雅・赤星圭梧・宮坂拓也（KDDI総合研究所）  ICM2025-51 |
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| 抄録 | （和） | ネットワークへ要求される要件や満たすべき要求が多様化しており，ネットワークの設計・構築・運用 が困難になってきている．そこで，ユーザの意図を入力としてネットワークを制御する自律型ネットワークが注目 を集めている．特に，自然言語を入力とするインテントはユーザに専門的な知識を要求することなく，意図をネッ トワークへ反映する手段として有効である．しかし，自然言語による要求とインテントの間には抽象度や記述目的 の違いから翻訳が困難という課題を抱えている．そこで，我々は自然言語リクエストからインテントへの翻訳を行 う前に，要件定義層と呼ばれる中間層を導入し、両者の乖離を埋めることで高精度にインテントを生成する手法を 提案し，評価結果として13.50%～22.33%の高い精度改善効果を示した． |
| （英） | The diversification of network requirements has significantly increased the complexity of network design, construc tion, and operation. Autonomous network, which enables network control based on user intent, is therefore attracting growing attention. In particular, allowing users to express intent in natural language facilitates requirement specification without special ized technical knowledge. However, there is a leap between the natural language requests and network intent due to the difference of their abstraction and purpose, making direct implementation challenging. To address these issues, we propose a novel method that introduces a requirement definition layer prior to intent translation using large language models (LLMs). This layer interacts as intermediate information between the users requests and network intent, thus improving translation accuracy. Experimental results demonstrate that our method improves intent translation accuracy by 13.50% to 22.33% in the mobile scenario. |
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| キーワード | （和） | 大規模言語モデル / インテント / インテント翻訳 / 自然言語 / 要件定義 / / / |
| （英） | LLM / Intent / Intent Translation / Natural Language / Requirement Definition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 422, ICM2025-51, pp. 92-97, 2026年3月. | |
| 資料番号 | ICM2025-51 | |
| 発行日 | 2026-03-12 (ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2025-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
| 開催期間 | 2026-03-19 - 2026-03-20 |
| 開催地（和） | 平良港ターミナルビル(大研修室) |
| 開催地（英） | Hirarakou-Terminal Bldg. |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2026-03-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワーク運用における自然言語リクエストのための要件定義層を備えたLLMによるインテント生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An LLM-based Intent Transformation Method with a Requirement Definition Layer for Natural Language Requests in Network Operations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模言語モデル / LLM |
| キーワード(2)（和/英） | インテント / Intent |
| キーワード(3)（和/英） | インテント翻訳 / Intent Translation |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語 / Natural Language |
| キーワード(5)（和/英） | 要件定義 / Requirement Definition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桜庭 皆人 / Minato Sakuraba / サクラバ ミナト |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社 KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今田 丈雅 / Takemasa Imada / イマダ タケマサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社 KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤星 圭梧 / Keigo Akahoshi / アカホシ ケイゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社 KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮坂 拓也 / Takuya Miyasaka / ミヤサカ タクヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社 KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-20 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2025-51 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.422 |
| ページ範囲 | pp.92-97 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-03-12 (ICM) |
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