| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-03-24 10:30
[ショートペーパー]漫符と顔画像の統合による漫画感情認識 ○草野藤舞・金子直史(東京電機大) PRMU2025-46 |
| 抄録 |
(和) |
漫画における感情表現では,顔の表情だけでなく漫符と呼ばれる独自の記号表現が重要な役割を果たす.しかし,従来の手法は主に顔画像のみに着目しており,漫符の情報が十分に活用されていなかった.そこで本研究では感情認識精度の向上を図り,漫符のクラス名に基づくテキスト特徴量と顔画像特徴量を統合して分類するモデルを提案する.Manga109とKangaiSet,およびそれらをベースとして新規に構築した漫符データセットを用いた評価実験の結果,顔画像特徴量に漫符のテキスト特徴量を組み合わせることで顔画像のみを用いた場合と比較して認識精度が向上することを確認した. |
| (英) |
In manga emotional expression, not only facial expressions but also unique symbolic representations called "manpu" play a crucial role. However, conventional approaches have primarily focused on facial images alone, leaving manpu information largely underutilized. To enhance emotion recognition accuracy, this study proposes a classification model that integrates textual features based on manpu class names with facial image features. Evaluation experiments using Manga109, KangaiSet, and a novel manpu dataset constructed from these sources demonstrate that combining facial image features with manpu textual features improves recognition accuracy compared to using facial images alone. |
| キーワード |
(和) |
感情認識 / 漫符 / 漫画 / / / / / |
| (英) |
Emotion Recognition / Manpu / Comic / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 424, PRMU2025-46, pp. 28-31, 2026年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2025-46 |
| 発行日 |
2026-03-17 (PRMU) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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