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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-24 13:10 ［招待講演］認知・心理・行動を架橋する社会的信号処理 ～ パターン認識から人間理解、そして社会理解へ ～ ○岡田将吾（北陸先端大）  PRMU2025-48 |
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| 抄録 | （和） | パターン認識技術の発展は，画像や音声といった物理的な情報のデジタル化を超え，人間の行動に埋め込まれた社会的な意味を解釈する段階へと到達している．本講演では，非言語行動のセンシングと機械学習を統合し，個人の内面や対人関係を構造化する「社会的信号処理（Social Signal Processing）」の取り組みを紹介する． まず，マルチモーダルな行動信号から性格特性や感情，さらには認知症の予兆といった個人の認知・心理状態を推定する手法について述べる．次に，二者間や集団における相互作用に焦点を当て，対人コミュニケーションスキル，ラポールの形成やグループでの議論の質など，高次な社会現象をいかに定量化するかについて論じる．さらに，これらの知見を応用した適応的な対話ロボットや，ドライバー特性に応じた運転支援といった人間中心の知能システムへの展開についても触れる． 本講演を通じて，パターン認識がいかにして人間の理解，そして社会理解へと繋がるか，その展望と課題を議論したい． |
| （英） | Pattern recognition technology has advanced from the digitization of physical signals, such as images and speech, to a stage at which it can interpret social meanings embedded in human behavior. This talk introduces a series of initiatives in Social Signal Processing (SSP), an interdisciplinary field that integrates nonverbal behavioral sensing with machine learning to structure the relationships among multimodal behavior, internal states, and interpersonal relationships. First, this talk presents methods for accurately estimating individual cognitive and psychological states, such as personality traits, emotions, and early signs of dementia, from multimodal behavioral signals. Next, focusing on dyadic and group interactions, I discuss how to quantify higher-level social phenomena, including rapport building, group performance, and persuasion processes. Furthermore, this talk introduces applications in human-centered intelligent systems, such as adaptive dialogue robots that leverage social signals in real time and driving support systems tailored to individual driver characteristics. In this talk, I aim to explore the prospects and challenges of how fundamental advances in pattern recognition can bridge the gap toward a deeper understanding of human behavior and the realization of socially intelligent systems. |
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| キーワード | （和） | 社会的信号処理 / マルチモーダル機械学習 / / / / / / |
| （英） | Social Signal Processing / Multimodal Machine Learning / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 424, PRMU2025-48, pp. 38-39, 2026年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2025-48 | |
| 発行日 | 2026-03-17 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2025-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML ITE-SIP |
| 開催期間 | 2026-03-24 - 2026-03-25 |
| 開催地（和） | あわぎんホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人や動物の行動解析、マルチメディア認識技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2026-03-PRMU-CVIM-IBISML-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 認知・心理・行動を架橋する社会的信号処理 |
| サブタイトル（和） | パターン認識から人間理解、そして社会理解へ |
| タイトル（英） | Social Signal Processing Bridging Cognition, Psychology, and Behavior |
| サブタイトル（英） | From Pattern Recognition to Human Understanding, and Beyond to Social Understanding |
| キーワード(1)（和/英） | 社会的信号処理 / Social Signal Processing |
| キーワード(2)（和/英） | マルチモーダル機械学習 / Multimodal Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 将吾 / Shogo Okada / オカダ ショウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-24 13:10:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2025-48 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.424 |
| ページ範囲 | pp.38-39 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2026-03-17 (PRMU) |
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