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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-03-25 11:40 トピックモデルにおける異なるトピック数の下での多様な解の分析と応用 ○内山俊郎・甫喜本 司（北海道情報大）  IBISML2025-51 |
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| 抄録 | （和） | トピックモデリングは，文書データから有用な情報（トピック）を推定する手段 である．初期値の違いなどで様々な解（＝トピック）が推定される．また，トピッ ク数を変えることで，推定されるトピックは異なり，少ない場合は一般的，多い 場合は特定の内容を持つトピックが得られる．筆者らは，それぞれが意味のある 解釈と考え，整理して全貌を把握するための研究を行っており，多様な解を推定 し，出現する確率が高いトピックを互いの関係性も含めて網羅的に捉える分析手 法を提案している．本報告では，分析手法の前提を確かめる実験，得られる代表 単語分布が一般的なのか詳細を表しているかを判別する方法の新規提案と確認の 実験，など新たな分析結果を提示し，多様な解釈を許容したトピック階層の構築 という応用の可能性を示す． |
| （英） | Topic models are used to analyze document data and estimate useful information (topics). Different initial values can lead to the estimation of diverse solutions (topics). Furthermore, varying the number of topics results in different estimated topics; fewer topics yield more general ones, while more topics yield more specific ones. We consider each interpretation meaningful and are conducting research to organize and grasp the overall picture. We propose an analytical method that comprehensively captures diverse solutions, including the relationships between topics, focusing on those with high occurrence probabilities. This report presents new analytical results, including experiments to verify the assumptions underlying the analytical method, a proposed method to determine whether the resulting representative word distributions are general or detailed, and experiments to confirm this method. It demonstrates the potential for application in constructing topic hierarchies that accommodate diverse interpretations. |
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| キーワード | （和） | トピックモデル / 解の多様性 / トピック階層 / 情報理論的クラスタリング / / / / |
| （英） | topic model / diversity of solutions / topic hierarchy / information-theoretic clustering / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 425, IBISML2025-51, pp. 75-82, 2026年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2025-51 | |
| 発行日 | 2026-03-17 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2025-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IBISML ITE-SIP |
| 開催期間 | 2026-03-24 - 2026-03-25 |
| 開催地（和） | あわぎんホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人や動物の行動解析、マルチメディア認識技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2026-03-PRMU-CVIM-IBISML-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | トピックモデルにおける異なるトピック数の下での多様な解の分析と応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis and application of diverse solutions under varying numbers of topics in topic modeling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(2)（和/英） | 解の多様性 / diversity of solutions |
| キーワード(3)（和/英） | トピック階層 / topic hierarchy |
| キーワード(4)（和/英） | 情報理論的クラスタリング / information-theoretic clustering |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 俊郎 / Toshio Uchiyama / ウチヤマ トシオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道情報大学 (略称： 北海道情報大) Hokkaido Information University (略称： HIU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 甫喜本 司 / Tsukasa Hokimoto / ホキモト ツカサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道情報大学 (略称： 北海道情報大) Hokkaido Information University (略称： HIU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-03-25 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2025-51 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.425 |
| ページ範囲 | pp.75-82 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-03-17 (IBISML) |
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