| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-04-10 13:25
レイトレーシングとTransformer推論の融合によるハイブリッド型確率的電波マップ構築 ○槌野斗馬(阪大)・篠原笑子・中平俊朗・福島 健・淺井裕介(NTT)・大平健司・下西英之(阪大) NS2026-16 |
| 抄録 |
(和) |
ミリ波通信の安定運用においては、受信電波強度を期待値ではなく分布として表現する確率的電波マップが有効である。しかし、レイトレーシング(RT)のみに基づく従来手法は計算時間が膨大であり、基地局配置やビーム制御の動的最適化への適用が困難であった。
本研究では、RTとTransformerによる確率推論Mixture of PFNs(MoPFNs)を融合した、ハイブリッド型確率的電波マップ生成手法を提案する。
評価では、RTに基づく確率分布による実測データの分布再現精度と、RTに基づく確率的電波マップの、提案手法による近似精度評価、RTのみを用いた手法との計算時間比較により高速化効果を定量的に示し、提案手法は実測分布および RT分布に対して高い再現性を維持しつつ、確率的電波マップ構築に要する計算時間を大幅に削減できることを確認した。 |
| (英) |
Probabilistic radio maps, characterizing received power as a distribution, are essential for reliable mmWave communications. Despite their utility, traditional ray-tracing (RT) is too computationally expensive for dynamic network optimization. We present a hybrid framework combining RT with Transformer-based Mixture of PFNs (MoPFNs) to overcome this barrier.Evaluations confirm that our method accurately reproduces both measured and RT-based signal distributions while drastically accelerating construction time. |
| キーワード |
(和) |
5G / ミリ波 / 確率的電波マップ / トランスフォーマー / レイトレーシング / / / |
| (英) |
5G / Millimeter-wave / Probabilistic Radio Environment Map / Transformer / Ray Tracing / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 2, NS2026-16, pp. 87-92, 2026年4月. |
| 資料番号 |
NS2026-16 |
| 発行日 |
2026-04-02 (NS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NS2026-16 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NS |
| 開催期間 |
2026-04-09 - 2026-04-10 |
| 開催地(和) |
屋久島環境文化村センター + オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Yakushima Island Environmental and Cultural Village Center + Online |
| テーマ(和) |
通信トラヒック理論,トラヒック・品質評価,ネットワーク性能評価,QoS/QoE,信頼性・ロバスト性,トラヒック・品質管理,AI・機械学習,ネットワーク・システム運用管理, 大容量・低遅延・多数接続,一般 |
| テーマ(英) |
Communication traffic theory, Traffic and quality evaluation, Network performance evaluation, QoS/QoE, Reliability and robustness, Traffic and quality management, AI and machine learning, Network and system operation management, High capacity, low latency, many connections, General |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NS |
| 会議コード |
2026-04-NS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
レイトレーシングとTransformer推論の融合によるハイブリッド型確率的電波マップ構築 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Hybrid Probabilistic Radio Map Construction via Integration of Ray Tracing and Transformer Inference |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
5G / 5G |
| キーワード(2)(和/英) |
ミリ波 / Millimeter-wave |
| キーワード(3)(和/英) |
確率的電波マップ / Probabilistic Radio Environment Map |
| キーワード(4)(和/英) |
トランスフォーマー / Transformer |
| キーワード(5)(和/英) |
レイトレーシング / Ray Tracing |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
槌野 斗馬 / Toma Tsuchino / ツチノ トウマ |
| 第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
The University of Osaka (略称: UOsaka) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
篠原 笑子 / Shoko Shinohara / シノハラ ショウコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
NTT株式会社 (略称: NTT)
NTT, Inc. (略称: NTT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中平 俊朗 / Toshiro Nakahira / ナカヒラ トシロウ |
| 第3著者 所属(和/英) |
NTT株式会社 (略称: NTT)
NTT, Inc. (略称: NTT) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
福島 健 / Fukushima Takeru / フクシマ タケル |
| 第4著者 所属(和/英) |
NTT株式会社 (略称: NTT)
NTT, Inc. (略称: NTT) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
淺井 裕介 / Asai Yusuke / アサイ ユウスケ |
| 第5著者 所属(和/英) |
NTT株式会社 (略称: NTT)
NTT, Inc. (略称: NTT) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大平 健司 / Ohira Kenji / オオヒラ ケンジ |
| 第6著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
The University of Osaka (略称: UOsaka) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
下西 英之 / Shimonishi Hideyuki / シモニシ ヒデユキ |
| 第7著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
The University of Osaka (略称: UOsaka) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-04-10 13:25:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NS |
| 資料番号 |
NS2026-16 |
| 巻番号(vol) |
vol.126 |
| 号番号(no) |
no.2 |
| ページ範囲 |
pp.87-92 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2026-04-02 (NS) |