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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-05-29 15:05 背景用3Dフラクタルモデル自動生成における分散処理方式の提案 ○阿部遥太朗・干川尚人（筑波大）  SC2026-4 |
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| 抄録 | （和） | 近年，3DCG（3-Dimensional Computer Graphics）コンテンツは様々な領域で利用されており，その結果，3Dモデルの需要は年々高まっている．しかし，その制作には芸術的センス，専門的な知識，膨大なコストを要する．また，その中でも自然背景オブジェクトは更に入手が困難かつ高コストである．この問題の解決のため，自然造形物が持つフラクタル性と遺伝的アルゴリズムを利用した，背景用3Dモデル自動生成手法が存在する．しかしこの従来手法は，オブジェクトの生成に膨大な時間を要するという課題が存在した．この解決のために本研究では，島モデル型遺伝的アルゴリズムに着目した，分散処理システムの提案を行う．既存手法と本手法の性能比較を行った結果，分散処理により，オブジェクトの生成に要する時間が短縮されることが確認できた． |
| （英） | In recent years, the use of 3DCG (3-Dimensional Computer Graphics) content has expanded across various fields, leading to an increasing demand for 3D models. However, their production requires artistic skill, specialized knowledge, and significant cost. In particular, natural background objects are more difficult to obtain and more costly. To address this issue, automatic generation methods for background 3D models based on the fractal properties of natural forms and genetic algorithms have been proposed. Nevertheless, conventional methods suffer from the drawback of requiring substantial computation time for object generation. To overcome this problem, this study proposes a distributed processing system based on an island-model genetic algorithm. Performance comparisons between the conventional and proposed methods demonstrate that distributed processing reduces the time required for object generation. | |
| キーワード | （和） | 3DCG / フラクタル / 遺伝的アルゴリズム / 分散処理 / / / / |
| （英） | 3DCG / Fractal / Genetic Algorithm / Distributed Processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 44, SC2026-4, pp. 26-32, 2026年5月. | |
| 資料番号 | SC2026-4 | |
| 発行日 | 2026-05-22 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2026-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2026-05-29 - 2026-05-30 |
| 開催地（和） | ライトキューブ宇都宮 小会議室108 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2026-05-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 背景用3Dフラクタルモデル自動生成における分散処理方式の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Distributed Processing Method for Automatic Generation of Background 3D Fractal Models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 3DCG / 3DCG |
| キーワード(2)（和/英） | フラクタル / Fractal |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 分散処理 / Distributed Processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 遥太朗 / Harutaro Abe / アベ ハルタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / ホシカワ ナオト |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-05-29 15:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2026-4 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.44 |
| ページ範囲 | pp.26-32 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2026-05-22 (SC) |
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