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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-11 09:55 心拍変動のカオス性と脳の認知活動との関連 ○真尾朋行・奥富秀俊（東芝情報システム）・梅野 健（京大）  NLP2026-2 CCS2026-2 |
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| 抄録 | （和） | 心拍間隔は一定ではなく「ゆらぎ」をもつ．このゆらぎは自律神経系の調節作用によって生じる．逆にゆらぎを分析することによって，自律神経活動の状態を評価することが可能である．このような分析手法は心拍変動分析と呼ばれ，従来は主として統計分析および周波数分析に基づいて行われてきた． 一方，心拍のゆらぎは非線形かつ複雑な生理システムに由来すると考えられることから，近年では非線形分析（カオスや複雑性の分析を含む）の活用が期待されている．しかし，非線形分析がどのような生理学的・機能的意味をもつかに関する定説がいまだに確立されていない． 著者らが行った実験では，暗算課題等による精神的負荷を与えた場合に，心拍変動におけるカオス性・複雑性の分析指標が顕著に上昇した．一方で，従来の統計解析および周波数解析に基づく指標では顕著な変化はほとんど認められなかった．この結果は，心拍変動が自律神経系の活動のみならず，大脳皮質を含む高次脳活動の影響を受けていることを意味している． 本稿では，著者らが実施した実験の概要を述べるとともに，心臓と脳の相互関係について考察する． |
| （英） | Heartbeat intervals are not constant but exhibit temporal fluctuations. These fluctuations arise from the regulatory action of the autonomic nervous system. Conversely, by analyzing these fluctuations, it is possible to assess the state of autonomic nervous activity. This analytical approach is known as heart rate variability analysis and has traditionally been based mainly on statistical analysis and frequency analyses. Because heartbeat fluctuations are considered to originate from nonlinear and complex physiological systems, the application of nonlinear analysis, including analyses of chaos and complexity, has recently attracted increasing interest. However, no established consensus has yet been reached regarding the physiological and functional significance of nonlinear analysis. In our experiments, indices related to chaos and complexity in heart rate variability increased markedly under cognitive task, such as arithmetic tasks. In contrast, conventional indices based on statistical and frequency analyses showed little or no significant change. These results indicate that heart rate variability is influenced not only by autonomic nervous activity but also by higher-order brain activity, including activity in the prefrontal cortex. In this paper, we present an overview of our experiments and discuss the interaction between the heart and the brain. | |
| キーワード | （和） | カオス尺度 / 心拍間隔 / 心拍変動 / 高次脳活動 / 大規模脳内ネットワーク / / / |
| （英） | Chaos degree / RR-interval / Herat rate variability / Higher-order brain activity / Large-scale brain network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 69, CCS2026-2, pp. 5-10, 2026年6月. | |
| 資料番号 | CCS2026-2 | |
| 発行日 | 2026-06-04 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2026-2 CCS2026-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS NLP |
| 開催期間 | 2026-06-11 - 2026-06-12 |
| 開催地（和） | I-site なんば |
| 開催地（英） | I-site Namba |
| テーマ（和） | NLP，CCS，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, Complex Communication Sciences, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2026-06-CCS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 心拍変動のカオス性と脳の認知活動との関連 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Association Between Chaos in Heart Rate Variability and Cognitive Activity |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス尺度 / Chaos degree |
| キーワード(2)（和/英） | 心拍間隔 / RR-interval |
| キーワード(3)（和/英） | 心拍変動 / Herat rate variability |
| キーワード(4)（和/英） | 高次脳活動 / Higher-order brain activity |
| キーワード(5)（和/英） | 大規模脳内ネットワーク / Large-scale brain network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 真尾 朋行 / Tomoyuki Mao / マオ トモユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東芝情報システム株式会社 (略称： 東芝情報システム) Toshiba Information Systems (Japan) Corporation (略称： Toshiba Information Systems) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥富 秀俊 / Hidetoshi Okutomi / オクトミ ヒデトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東芝情報システム株式会社 (略称： 東芝情報システム) Toshiba Information Systems (Japan) Corporation (略称： Toshiba Information Systems) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅野 健 / Ken Umeno / ウメノ ケン |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-11 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | NLP2026-2, CCS2026-2 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.68(NLP), no.69(CCS) |
| ページ範囲 | pp.5-10 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-04 (NLP, CCS) |
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