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| 講演名 | 2026-06-12 10:10 IPFSにおける経路キャッシュとピニングによる探索遅延の削減手法 ○福岡佳奈・上山憲昭（立命館大）  NLP2026-16 CCS2026-16 |
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| 抄録 | （和） | 近年，中央集権的なサーバに依存しない分散型Webの基盤技術として，IPFS（InterPlanetary File System）が注目を集めている．IPFSは，P2Pネットワーク上の各ピアが自律的に通信を行い，コンテンツ指向のアドレッシングによってデータを効率的に取得・共有するシステムであり，従来のHTTPに代わる耐障害性や検閲耐性に優れたインフラとして期待されている．しかし，IPFSにおけるコンテンツ探索は，Kademliaプロトコルに基づくDHT（Distributed Hash Table）を用いた反復的な問い合わせに依存しているため，目的のコンテンツを保持するピアを発見するまでに大きな遅延が発生するという課題がある．具体的には，ネットワーク規模が拡大するにつれて探索に必要なホップ数が $O(log N)$ で増加することに加え，ノードの頻繁な参加・離脱により探索途中でタイムアウトが発生することが，探索遅延を増大させる要因となっている． そこで本稿では，DHT探索遅延の低減を目的とし，Provider Record (PR)の「経路キャッシュ機能」と専用ピアによる「ピニング機能」を組み合わせた手法を提案する．本手法は，高人気コンテンツには経路キャッシュによる早期発見を，準人気コンテンツには常時オンラインの専用ピアを用いたピニングを適用し，ピア離脱による再探索を防ぐ．シミュレーションの結果，平均探索ホップ数が低減し，特に準人気コンテンツで大幅な改善が見られる．また，高チャーン環境下でも両機能が補完し合い，探索遅延の低減に有効であることを明らかにする． |
| （英） | In recent years, IPFS (InterPlanetary File System) has garnered significant attention as a foundational technology for a decentralized web that does not rely on centralized servers. IPFS is a system in which peers on a P2P network communicate autonomously and efficiently retrieve and share data through content-based addressing; it is expected to serve as an infrastructure that offers superior fault tolerance and censorship resistance compared to traditional HTTP. However, content discovery in IPFS relies on iterative queries using a Distributed Hash Table (DHT) based on the Kademlia protocol, which poses the challenge of significant delays in locating the peer that holds the desired content. Specifically, as the network scales, the number of hops required for discovery increases at a rate of $O(log N)$. Additionally, frequent node join and leave events cause timeouts during the discovery process, further contributing to increased discovery latency. Therefore, this paper proposes a method that combines the “path caching function” of Provider Records (PRs) with a “pinning function” using dedicated peers, with the aim of reducing DHT discovery latency. This method applies early discovery via path caching to highly popular content and pinning using dedicated peers that are always online to moderately popular content, thereby preventing re-searches caused by peer disconnections. Simulation results show a reduction in the average number of search hops, with significant improvements observed particularly for moderately popular content. Furthermore, we demonstrate that even in high-churn environments, the two functions complement each other and are effective in reducing search delay. |
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| キーワード | （和） | IPFS / caching / pinning / / / / / |
| （英） | IPFS / caching / pinning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 69, CCS2026-16, pp. 81-86, 2026年6月. | |
| 資料番号 | CCS2026-16 | |
| 発行日 | 2026-06-04 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2026-16 CCS2026-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS NLP |
| 開催期間 | 2026-06-11 - 2026-06-12 |
| 開催地（和） | I-site なんば |
| 開催地（英） | I-site Namba |
| テーマ（和） | NLP，CCS，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, Complex Communication Sciences, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2026-06-CCS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IPFSにおける経路キャッシュとピニングによる探索遅延の削減手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reducing Lookup Latency in IPFS Using Route Caching and Pinning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IPFS / IPFS |
| キーワード(2)（和/英） | caching / caching |
| キーワード(3)（和/英） | pinning / pinning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福岡 佳奈 / Kana Fukuoka / フクオカ カナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上山 憲昭 / Noriaki Kamiyama / カミヤマ ノリアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-12 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | NLP2026-16, CCS2026-16 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.68(NLP), no.69(CCS) |
| ページ範囲 | pp.81-86 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-04 (NLP, CCS) |
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