| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-17 13:20 ［ポスター講演］Wi-Fiセンシングによる鉄道乗客数推定手法 ○浅田雄太郎・尾崎敦夫（阪工大）  SANE2026-20 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，鉄道車両内の混雑状況をリアルタイムに把握し，利用者へ提供する需要が高まっている．本稿では，Wi-Fi電波を検知するWi-Fiパケットセンサを鉄道車両内に配置し，車両単位での混雑度合いを推定する手法を提案する．具体的には，Wi-Fiパケットの受信数から端末数を推定する際に生じる送信特性のばらつきによる過大評価の問題に対して補正手法を導入するとともに，電波透過によって混入する隣接車両の端末を識別・分離することで，自車両内の端末数を推定する．ネットワークシミュレータns-3および電波伝搬解析ツールRapLabを用いて評価した結果，端末数が多い条件では倍率補正による推定誤差が安定する傾向を確認した．さらに，RSSI分布には車両内外端末の分離傾向が存在し，電波強度のみを用いた教師なし分類でも一定の識別可能性があることを示した． |
| （英） | Recently, there has been increasing demand for real-time monitoring and provision of congestion information in railway vehicles. This paper proposes a method for estimating congestion levels on a per-car basis by deploying Wi-Fi packet sensors that detect Wi-Fi signals inside railway vehicles. Specifically, to address the overestimation problem caused by variations in Wi-Fi packet transmission characteristics when estimating the number of devices from received packet counts, a correction method is introduced. In addition, terminals belonging to adjacent cars that are mixed into the measurements due to radio wave penetration are identified and separated to estimate the number of devices within the target car. Evaluation results using the ns-3 network simulator and the RapLab radio propagation analysis tool confirmed that estimation errors stabilized under conditions with larger numbers of devices when the correction method was applied. Furthermore, RSSI distributions showed tendencies to separate terminals inside and outside the target car, indicating that a certain level of identification is possible even with unsupervised classification using only signal strength. | |
| キーワード | （和） | Wi-Fi / 人数推定 / 電波強度 / プローブ要求 / 鉄道混雑推定 / Wi-Fiパケットセンサ / / |
| （英） | Wi-Fi / People Estimation / Received Signal Strength Indicator / Probe Request / Railway Congestion Estimation / Wi-Fi Packet Sensor / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 71, SANE2026-20, pp. 89-93, 2026年6月. | |
| 資料番号 | SANE2026-20 | |
| 発行日 | 2026-06-10 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2026-20 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2026-06-17 - 2026-06-17 |
| 開催地（和） | 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 |
| 開催地（英） | Information Technology R&D Center, MITSUBISHI Electric Corp. |
| テーマ（和） | レーダ，追尾，EW技術及び一般 |
| テーマ（英） | Radar, Tracking, EW Technologies and general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2026-06-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Wi-Fiセンシングによる鉄道乗客数推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating railway passenger numbers using Wi-Fi sensing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Wi-Fi / Wi-Fi |
| キーワード(2)（和/英） | 人数推定 / People Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 電波強度 / Received Signal Strength Indicator |
| キーワード(4)（和/英） | プローブ要求 / Probe Request |
| キーワード(5)（和/英） | 鉄道混雑推定 / Railway Congestion Estimation |
| キーワード(6)（和/英） | Wi-Fiパケットセンサ / Wi-Fi Packet Sensor |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅田 雄太郎 / Yutaro Asada / アサダ ユウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾崎 敦夫 / Atsuo Ozaki / オザキ アツオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪工業大学 (略称： 阪工大) Osaka Institute of Technology (略称： OIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-17 13:20:00 |
| 発表時間 | 80分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2026-20 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.71 |
| ページ範囲 | pp.89-93 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-06-10 (SANE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]