| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-06-19 09:35
LLMを用いた個人特性抽出に基づく留学生就職マッチング手法の提案 ○野瀬琉希・奥原 俊(三重大)・菅原 良(東北大) Consen2026-1 |
| 抄録 |
(和) |
留学生と企業の就職マッチングを促進するため,大規模言語モデル (LLM) による個人特性抽出と重み付きベクトル類似度を組み合わせた就職マッチングシステム ISMatch を提案・実装した.
本システムは留学生の自己PR文・プロフィールから 8 種類の個人特性スコアを抽出し,
特性類似度 35%・希望職種 20%・業種 15%・日本語適合度・勤務地・受入実績 各 10% の重み付き和で企業をランキングする.
6 種類の LLM バックエンドを切り替え可能とし,オフライン環境でも動作する設計とした.
FastAPI + PostgreSQL/pgvector 構成でプロトタイプを構築し,留学生・企業・管理者の 3 ポータルからの基本動作を確認した. |
| (英) |
We propose and implement ISMatch, a job-matching system for international students that extracts eight personality traits from Japanese self-PR text using an LLM and ranks employers via weighted vector similarity.
Six LLM back-ends are supported, including a rule-based offline fallback.
A prototype built with FastAPI and PostgreSQL/pgvector confirmed end-to-end operation across three portals for students, employers, and administrators. |
| キーワード |
(和) |
留学生雇用 / 個人特性抽出 / LLM / マッチングシステム / pgvector / / / |
| (英) |
international students / trait extraction / LLM / job matching / pgvector / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 79, Consen2026-1, pp. 1-3, 2026年6月. |
| 資料番号 |
Consen2026-1 |
| 発行日 |
2026-06-12 (Consen) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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