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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-22 17:10 Latent Alignmentを用いた画像セグメンテーション手法に関する検討 ○大野侑亮（群馬医療福祉大）  SIP2026-16 BioX2026-16 IE2026-16 MI2026-16 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，Latent Alignment を用いたprompt-free 画像セグメンテーション手法について検討する．提案手法では，Mask VAE により学習されるマスクの構造的潜在表現と，事前学習済みマルチモーダルモデルから得られる画像特徴を整合させることで，テキストプロンプトに依存しないセグメンテーションを実現する．実験では，COCOで学習したモデルを複数の公開データセットへ適用し，zero-shot およびfew-shot 条件における転移性能を評価した．その結果，自然画像系データセットでは一定の転移性が確認された一方，ポリープ系データセットでは性能低下が見られた．これらの結果から，Latent Alignment の有効性と転移可能性について考察する． |
| （英） | In this study, we investigate a prompt-free image segmentation method using Latent Alignment. The proposed method achieves segmentation without relying on text prompts by aligning structural latent representations of masks learned by a Mask VAE with image features obtained from a pre-trained multimodal model. In the experiments, a model trained on COCO was applied to multiple public datasets, and its transferability was evaluated under zero-shot and few-shot conditions. The results showed consistent transferability to natural image datasets, whereas performance degradation was observed on polyp segmentation datasets. Based on these results, we discuss the effectiveness and transferability of Latent Alignment. | |
| キーワード | （和） | Latent Alignment / prompt-free セグメンテーション / CLIP / マルチモーダルモデル / / / / |
| （英） | Latent Alignment / prompt-free segmentation / CLIP / Multimodal model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 85, IE2026-16, pp. 81-85, 2026年6月. | |
| 資料番号 | IE2026-16 | |
| 発行日 | 2026-06-15 (SIP, BioX, IE, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2026-16 BioX2026-16 IE2026-16 MI2026-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-IST ITE-ME IE BioX SIP MI |
| 開催期間 | 2026-06-22 - 2026-06-23 |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチメディアデータ・映像・画像・信号の取得・処理・解析・認証と応用、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2026-06-IST-ME-IE-BioX-SIP-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Latent Alignmentを用いた画像セグメンテーション手法に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Image Segmentation using Latent Alignment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Latent Alignment / Latent Alignment |
| キーワード(2)（和/英） | prompt-free セグメンテーション / prompt-free segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | CLIP / CLIP |
| キーワード(4)（和/英） | マルチモーダルモデル / Multimodal model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大野 侑亮 / Yusuke Ono / オオノ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 群馬医療福祉大学 (略称： 群馬医療福祉大) Gunma University of Health and Welfare (略称： Gunma Univ. of Health and Welfare) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-22 17:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | SIP2026-16, BioX2026-16, IE2026-16, MI2026-16 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.83(SIP), no.84(BioX), no.85(IE), no.86(MI) |
| ページ範囲 | pp.81-85 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-06-15 (SIP, BioX, IE, MI) |
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